X Илона Маска открывает исходный код алгоритмов ленты на фоне проблем с криптоконтентом

x,алгоритм,grok,криптовалюта,infofi,ии

Социальная платформа X Илона Маска открыла исходный код своего алгоритма ленты рекомендаций, основанного на трансформерной модели, схожей с Grok. Это произошло на фоне ужесточения контроля над крипто-приложениями и спамом, что вызвало опасения в криптосообществе.

Социальная медиаплатформа X Илона Маска обнародовала базовую архитектуру алгоритма, который определяет, какой контент увидят пользователи в своих лентах.

Ключевые моменты:

  • X опубликовала исходный код алгоритма ленты, раскрыв принципы ранжирования и отображения контента.
  • Система использует трансформерную модель на базе Grok для прогнозирования вовлеченности пользователей.
  • Маск признал недостатки алгоритма и пообещал регулярные публичные обновления.

Этот шаг стал одним из первых подобных раскрытий информации крупной социальной платформой и происходит на фоне растущего давления на X в вопросах модерации контента, искусственного интеллекта и криптовалютной активности на сайте.

Инженерная команда X заявила, что новая система с открытым исходным кодом построена на той же трансформерной архитектуре машинного обучения, что и Grok — модель ИИ, разработанная стартапом Маска xAI.

X Открывает Алгоритм «Рекомендованное», Признавая Необходимость Серьезных Исправлений

Алгоритм управляет ранжированием публикаций в ленте «Рекомендованное» на X, предсказывая действия пользователей, такие как лайки, ответы и репосты, чтобы определить, какой контент будет показан наиболее заметно.

Маск представил релиз как откровенный взгляд на несовершенную систему. В посте после объявления он признал, что алгоритм «нуждается в масштабных улучшениях», утверждая, что общественный контроль поможет ускорить прогресс.

Он добавил, что X планирует публиковать регулярные обновления каждые четыре недели, сопровождая их подробными примечаниями для разработчиков с объяснением внесенных изменений.

Согласно технической документации, система опирается на сквозное машинное обучение, а не на вручную настроенные правила ранжирования.

Модель, написанная преимущественно на Rust и Python, извлекает посты из двух источников, включая аккаунты, на которые подписан пользователь, и более широкий пул контента, выявленный посредством машинного обучения. Затем эти посты оцениваются на основе прогнозируемой вовлеченности, при этом контент с более высоким рейтингом появляется в лентах чаще.

Эта прозрачность также может повлиять на авторов и аккаунты, ориентированные на криптовалюты, которые в значительной степени полагаются на X для охвата аудитории.

Собственный анализ Grok выявил несколько факторов, влияющих на видимость: историю вовлеченности, актуальность контента, разнообразие авторов и негативные сигналы, такие как блокировки или отключение уведомлений.

Для авторов эта ясность может уменьшить необходимость угадывать, что способствует распространению контента, хотя это также может ограничить попытки эксплуатации механик ранжирования.

X Усиливает Меры Против Приложений, Связанных с Криптовалютой

Время публикации релиза весьма показательно. Недавно X подверглась критике после ограничения доступа к API для так называемых проектов InfoFi и систем вознаграждения за вовлеченность, многие из которых были привязаны к криптовалютным стимулам.

Компания заявила, что больше не будет разрешать приложениям, которые вознаграждают пользователей за публикации или взаимодействие в X, ссылаясь на опасения по поводу спама, генерируемого ИИ, и манипуляций.

Помимо криптовалют, общая стратегия X в области ИИ привлекла внимание регуляторов, особенно в Европе, где власти выразили озабоченность по поводу функций генерации изображений в Grok.

После начала расследований платформа ограничила некоторые возможности и внедрила защитные механизмы.

Как сообщалось, решение X принять жесткие меры в отношении приложений InfoFi вызвало новые потрясения на криптовалютном рынке, резко обвалив несколько токенов и вынудив пересмотреть подходы в нише, тесно связанной с социальной медиаплатформой.

Непосредственная реакция рынка была обусловлена токеном KAITO, связанным с платформой Kaito, который упал примерно на 20% за один день, поскольку инвесторы восприняли это как структурную угрозу, а не как краткосрочную корректировку политики.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: