Альянс за открытые медиа (AOMedia) был сформирован еще в 2015 году, а в 2018 году консорциум выпустил свой видеокодек AV1. Этот видеоформат, не требующий лицензионных отчислений, был создан, чтобы конкурировать с H.265 (HEVC). Со временем кодек AV1 демонстрировал медленное, но уверенное внедрение: YouTube начал его использовать в 2018 году, Netflix последовал этому примеру в 2020 году, а Amazon — в 2024 году. Поддержка аппаратного ускорения также неуклонно росла благодаря таким компаниям, как AMD, Intel и Nvidia.
Еще в 2023 году начал появляться AV2, преемник AV1, получивший экспериментальную поддержку. Спустя три года на прошлой неделе вышла первая финальная версия спецификации AV2 — 1.0.0. По сути, это означает, что совместимые кодеры и декодеры теперь могут разрабатываться и оптимизироваться под стабильный стандарт AV2 без опасений будущей несовместимости.
Что касается преимуществ, AV2 обещает существенное улучшение сжатия по сравнению с AV1. По официальным оценкам AOMedia, среднее снижение битрейта составляет около 30–34% при эквивалентном визуальном качестве, в зависимости от используемой объективной метрики. Таким образом, видеопоток, закодированный с помощью AV2, может обеспечить схожее воспринимаемое визуальное качество, что и AV1, потребляя при этом значительно меньше пропускной способности, что, в свою очередь, еще больше снизит затраты на доставку контента благодаря повышенной эффективности потоковой передачи. Наибольшая выгода, разумеется, будет ощущаться в форматах высокого разрешения, таких как 4K, 8K, HDR и аналогичных.
На изображении выше показано соотношение пикового сигнала к шуму (PSNR) для AV1 и AV2. PSNR — это математическая метрика, используемая для измерения точности сжатия видео; проще говоря, она показывает, какая часть деталей сохраняется после сжатия.
Для достижения этих преимуществ AV2 внедряет ряд улучшений в кодировании, включая более продвинутые методы внутрикадрового и межстрочного предсказания, улучшенное моделирование движения, усовершенствованные инструменты преобразования и фильтрации, более гибкие структуры разбиения и обновленные методы энтропийного кодирования.
Очевидно, есть и обратная сторона: по словам Жана-Батиста Кемпфа из VideoLAN, повышение эффективности кодека достигается ценой драматического увеличения вычислительной сложности. По его текущим оценкам, декодирование AV2 может быть примерно в пять раз сложнее, чем декодирование AV1, что сделает программное воспроизведение на многих существующих ЦП весьма затруднительным. Следовательно, его внедрение может начаться только после того, как будет обеспечена широкая поддержка аппаратного ускорения.
Источник: AOMedia через блог JBKempf
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sayan Sen
