После вчерашнего выпуска обновленного Google Gemini (по крайней мере, для меня) гигант поиска начал вводить гораздо более строгие лимиты использования. Я пользуюсь Gemini с тех пор, как он назывался Bard, и никогда не сталкивался с ограничениями по частоте запросов. Хотя я еще не достиг нового лимита, поскольку он обновляется каждые пять часов, я немного опасаюсь, что могу реально достичь недельного лимита, так как он не кажется очень щедрым для нас, пользователей бесплатного тарифа.
Я чувствовал, что Google скоро введет такие ограничения, поскольку я экспериментировал с инструментами для кодирования, такими как Google Antigravity и Windsurf, для небольших побочных проектов. До недавнего времени Windsurf был чрезвычайно щедрым, но все изменилось, когда он решил ограничить бесплатное использование своей LLM SWE. Стандартная SWE-1.6 теперь находится за пейволлом, а бесплатная SWE-1.6-Slow мучительно медленная.
Хотя бесплатные пользователи все еще могут обойтись, установив несколько приложений с ИИ и переключаясь между ними по мере исчерпания лимитов, это изменение, направленное на агрессивное вытягивание денег из пользователей, является своего рода шоком для системы, учитывая тот факт, что эти инструменты имели большие бесплатные лимиты использования с момента запуска ChatGPT в 2022 году. Все это было уловкой со стороны Биг Теха и стартапов в области ИИ, чтобы подсадить вас на их инструменты (которые мы не знали, что нам нужны), а затем они могли бы сократить бесплатные лимиты и подтолкнуть клиентов к оплате услуг.
Если быть честными, мы все знали, что это рано или поздно случится. Компании потратили миллиарды на наем инженеров для обучения и создания моделей, развертывания новых дата-центров и запуска моделей; теперь инвесторы хотят видеть, что клиенты тратят реальные деньги, чтобы эти компании могли получать прибыль и вознаграждать инвесторов.
Ситуацию не облегчают и физические ограничения энергосетей. Хотя такие компании, как Microsoft, прилагают усилия для увеличения поставок, все это требует времени, и на данный момент просто недостаточно энергии для удовлетворения спроса на более интенсивный агентный ИИ, который люди все чаще хотят использовать.
В Windsurf у пользователя есть возможность выбирать из сторонних моделей, таких как Claude, и собственной модели Windsurf SWE. Около Рождества компания выпустила SWE-1.5, заявив: «Мы представляем новый вариант SWE-1.5, который будет бесплатным для всех пользователей в течение следующих 3 месяцев». Они не шутили. Недавно они выпустили версию 1.6, а вскоре после этого убрали доступ к 1.5 и 1.6, сделав их доступными только для платных клиентов. Вместо них появилась SWE-1.6-Slow, которая, как следует из названия, очень медленная, но, похоже, не расходует ваш лимит использования.
Бесплатные модели, предлагаемые Windsurf, предоставлялись благодаря нескольким раундам частных инвестиций. Подобно тем, кто инвестирует в акции, эти частные инвесторы в конечном итоге хотят, чтобы Windsurf продемонстрировал, что он может стоять на ногах и получать прибыль за счет этих огромных инвестиций.
Но дело не только в Windsurf. Perplexity и ChatGPT стали гораздо агрессивнее в настойчивых призывах к пользователям оплатить подписку, а Claude всегда был довольно строг в отношении использования. С учетом ограничений по частоте запросов, введенных в Gemini недавно, это ощущалось как конец неограниченного бесплатного использования. Google — огромная компания с наилучшими перспективами предоставления пользователям неограниченного доступа к ИИ без ценника, но даже она теперь поддалась более агрессивному подталкиванию пользователей к оплате чего-либо за свое использование.
Примечательно, что некоторые сервисы ИИ даже перешли от моделей подписки к биллингу на основе токенов, когда пользователи платят за точное количество введенных и выведенных данных, которые они используют. В настоящее время это больше нацелено на корпоративных клиентов. Anthropic сделала этот шаг, а GitHub Copilot внедрит его в июне. Эта модель имеет свои уникальные проблемы, например, пользователь не может по-настоящему контролировать длину вывода ИИ, что потенциально увеличивает его счета.
Лимит использования, обновляемый каждые пять часов, вполне терпим, поскольку не нужно ждать так долго для его обновления. Что действительно повлияет на пользователей, так это недельный лимит. Если вы достигнете его на третий день недели, это будет означать, что вам придется ждать еще четыре дня, прежде чем вы снова получите доступ. Это также одна из немногих платформ ИИ, которая позволяет создавать настраиваемые боты ИИ, называемые Gems. Эти инструменты могут быть очень мощными, и их функциональность трудно воспроизвести в других инструментах ИИ, поэтому ограничения на использование в Gemini немного более болезненны, если вы используете эту функцию.
Я уже упоминал, что этот год — год расплаты за астрономические суммы денег, которые тратятся на финансирование разработки ИИ. В настоящее время многие люди пользуются субсидируемыми бесплатными уровнями ИИ и пользуются функциями, которые предоставляют эти инструменты. Однако теперь компании должны попытаться убедить некоторых из этих бесплатных пользователей расстаться со своими деньгами. Это довольно большая просьба, учитывая стоимость некоторых из этих планов.
Давайте посмотрим на Gemini. Чтобы получить в 2 раза больше лимитов использования, вам необходимо приобрести план Google AI Plus, который стоит 7,99 доллара в месяц. Google смягчает предложение, предоставляя вам 200 ГБ дискового пространства, Omni в Gemini и AI Inbox в Gmail. Этот план может быть приемлемым для большинства людей, но это все равно приличная сумма денег, которая может отпугнуть. Немного безумным становится, если вы хотите в 20 раз больше лимитов использования через Google AI Ultra. Этот уровень не для слабонервных, он стоит ошеломляющие 99 долларов в месяц. При такой цене вам определенно захочется использовать ИИ для получения какого-либо дохода, поскольку такая высокая цена не может быть оправдана для случайного использования.
Что касается энергопотребления, то базовые запросы с моделями ИИ не считаются намного хуже, чем базовый поиск в поисковой системе; однако агентные инструменты ИИ, которые становятся все более популярными, объединяют эти базовые запросы в цепочки, делая их более энергоемкими, чем поиск Google. Это более высокое энергопотребление связано с их более высокими вычислительными потребностями.
Теперь, когда условия для бесплатных пользователей ужесточились, нам предстоит увидеть, подпишутся ли люди на платный уровень или продолжат пытаться обойтись бесплатными планами.
Интересно, что, по прогнозам, в этом году дата-центры будут потреблять от 650 до 1050 ТВтч электроэнергии. Если взять верхний предел, это превысит потребление Японии, которая занимает пятое место в мире. Расширение этих дата-центров обусловлено спросом на ИИ. В ноябре прошлого года Epoch AI опубликовала данные, согласно которым пять дата-центров в США должны были достичь пиковой мощности в 1 ГВт в этом году, что означает, что им потребуется выработка отдельной атомной электростанции каждый.
К 2028 году также могут возникнуть серьезные проблемы, согласно S&P Global Energy. В отчете говорится, что США столкнутся с дефицитом энергии в 19 ГВт к 2028 году, поскольку к тому времени будет введено в строй только 25 ГВт из необходимых 44 ГВт. Очевидно, если потребности в энергии не будут удовлетворены вовремя, то такие компании, как Google, будут вынуждены заставить нас более эффективно использовать их ИИ.
Президент США Дональд Трамп также оказался не слишком полезен благодаря своему решению нанести удар по Ирану, что привело к закрытию Ормузского пролива. Закрытие вызвало огромный экономический ущерб по всему миру, но особенно в Азии, которая теперь борется с нехваткой топлива. Хотя мы все знаем о росте цен на нефть, не так широко обсуждается тот факт, что Катар производит треть мирового гелия, который имеет решающее значение для передовой литографии полупроводников и охлаждения.
Пока пролив заблокирован, мировые фабрики, такие как TSMC и Samsung, столкнутся с серьезным узким местом в поставках сырья, что влияет на скорость ввода в строй вычислительных мощностей для удовлетворения спроса на ИИ. Этот факт также оказывает давление на Биг Тех, чтобы ограничить объем вычислений, доступных бесплатным пользователям.
Хотя большинство пользователей вряд ли будут довольны введением Google более строгих лимитов, мы не можем винить их в жадности. Очевидно, что эти ограничения необходимы по ряду причин. Дело не только в инвесторах, ищущих отдачу от своих вложений, но и в ограниченных вычислительных и энергетических ресурсах.
Я думаю, справедливо сказать, что субсидируемое бесплатное использование ИИ окончательно закончилось, и нам предстоит выяснить, какую цену люди на самом деле считают достойной для ИИ. Надеюсь, это приведет к более агрессивному продвижению лучшего оборудования среднего класса, способного работать с офлайн-языковыми моделями, чтобы те, кто не хочет платить, могли вернуться к локальному запуску ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Paul Hill
