На конференции Build 2026 компания Microsoft сегодня объявила о значительном расширении своего портфеля внутренних ИИ-моделей от команды Microsoft AI Superintelligence Team. Новая линейка включает первую модель для рассуждений, модель для кодирования, созданную для GitHub Copilot, и многое другое.
В течение последнего года Microsoft неуклонно расширяла свое семейство моделей MAI. Ранее были анонсированы MAI-Voice-1 и MAI-1-preview, за которыми ранее в этом году последовали MAI-Transcribe-1 и MAI-Image-2. Совсем недавно компания представила MAI-Image-2.5, заявив об улучшенной отрисовке текста, стилизованных иллюстрациях и коммерческом качестве изображений по сравнению с MAI-Image-2.
Новая модель MAI-Thinking-1 — это первая модель для рассуждений от Microsoft AI. Компания подчеркнула, что эта модель была обучена с нуля без дистилляции, с использованием чистых, лицензированных для коммерческого использования данных корпоративного уровня. Это модель среднего размера с 35 миллиардами активных параметров и контекстным окном 128K. Модель предназначена для обработки сложных многоэтапных инструкций, рассуждений в длинном контексте и генерации кода.
Не приводя обширных сравнений по бенчмаркам, Microsoft отметила в своем блоге, что независимые оценщики в слепом тестировании предпочли MAI-Thinking-1 модели Claude Sonnet 4.6 от Anthropic. Microsoft также заявила, что модель соответствует Claude Opus 4.6 в задачах кодирования по SWE-bench Pro. MAI-Thinking-1 теперь доступна в частной предварительной версии через Microsoft Foundry.
Недавно анонсированная MAI-Image-2.5 от Microsoft и ее новый вариант flash теперь доступны разработчикам через Microsoft Foundry. Как мы сообщали в прошлом месяце, модель MAI-Image-2.5 превосходит Google Nano Banana Pro в последнем рейтинге Arena по преобразованию текста в изображение. Эта модель уже используется в PowerPoint и внедряется в OneDrive.
В апреле Microsoft анонсировала MAI-Transcribe-1 с поддержкой транскрипции речи в текст для 25 наиболее часто используемых языков на основе данных об использовании ее продуктов. Сегодня компания представила MAI-Transcribe-1.5 — обновленную версию своей модели преобразования речи в текст, которая демонстрирует высочайшую точность на 43 языках. Также было объявлено, что скоро для этой модели появится поддержка потоковой передачи.
Кроме того, после общего выпуска модели генерации речи MAI-Voice-1 в апреле, Microsoft сегодня представила MAI-Voice-2 и ее вариант flash, поддерживающий более 15 дополнительных языков и новые голосовые опции.
Наконец, Microsoft анонсировала MAI-Code-1 — эффективную по инференсу модель кодирования, настроенную для рабочих нагрузок GitHub. Модель теперь доступна в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Хотя результаты бенчмарков для MAI-Code-1 не были предоставлены, это объявление имеет большое значение, поскольку Microsoft традиционно полагалась на модели от OpenAI и Anthropic для обеспечения функций кодирования в GitHub Copilot.
Помимо Microsoft Foundry и собственных продуктов, компания объявила, что ее модели MAI также станут доступны через Fireworks AI, Baseten и OpenRouter. Кроме того, Fireworks AI теперь общедоступен в Microsoft Foundry.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pradeep Viswanathan
