Amazon стал последним гиперскейлером, где сотрудники были пойманы на завышении потребления токенов ИИ для достижения внутренних целевых показателей, что последовало за аналогичным поведением, зафиксированным в Meta* и Microsoft в прошлом месяце, сообщает Financial Times. Компания установила цели, требующие, чтобы более 80% ее разработчиков использовали инструменты ИИ еженедельно, и отслеживала потребление в внутренних рейтингах. Некоторые сотрудники сообщили FT, что использовали MeshClaw — внутреннюю платформу агентов, которая может инициировать развертывание кода, сортировать электронные письма и взаимодействовать со Slack, чтобы максимизировать свои показатели токенов. Amazon заявила, что статистика использования не будет учитываться при оценке производительности, но несколько сотрудников сообщили, что, по их мнению, менеджеры отслеживали эти данные. Один из них отметил, что существует «огромное давление, чтобы использовать эти инструменты», другой описал, как отслеживание создало «извращенные стимулы». Эта практика, получившая название «tokenmaxxing» (максимизация токенов), стала достаточно распространенной, чтобы породить собственную терминологию и рейтинги, но помимо рабочей культуры, если значительная доля потребления ИИ является показательной, насколько надежны данные о спросе, на основе которых выделяются сотни миллиардов на закупки инфраструктуры ИИ? Совокупные капитальные затраты (capex) Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta* на 2026 год составляют от $650 до $700 миллиардов, а некоторые прогнозы Уолл-стрит превышают $1 триллион на 2027 год. Каждый гиперскейлер заявлял инвесторам, что мощность инференса поглощается так же быстро, как может быть развернута. Потребление внутренними разработчиками, очевидно, является частью этого поглощения, и оно наряду с оплатой внешних клиентов входит в данные об использовании, которые влияют на планирование мощностей, заказы на GPU, закупки HBM и энергетическую инфраструктуру. Tokenmaxxing не означает, что спрос сфабрикован — корпоративное внедрение ИИ расширяется, а рабочие нагрузки инференса масштабируются до уровня производства, — но существует различие между внедрением и интенсивностью потребления. Первое является устойчивым драйвером спроса, тогда как второе можно обмануть, и в настоящее время оно усиливается структурами стимулов, которые создали эти компании. Ситуация еще больше осложняется сообщениями о том, что ИИ дороже реальных работников. Внутренний рейтинг Meta* просуществовал несколько дней после публичного разоблачения, а Amazon недавно ограничила видимость статистики использования на уровне команд. И когда меняется измерение, интенсивность потребления, которую они стимулировали, изменится вместе с ним. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выделил потребление токенов на одного инженера как ключевой показатель, заявив, что он будет «глубоко обеспокоен», если инженер с зарплатой $500 000 в год не потребляет токены как минимум на $250 000. Рост инференса Nvidia, очевидно, зависит от того, что это потребление является продуктивной рабочей нагрузкой, которая сохраняется и накапливается, поскольку каждый завышенный токен — это реальное время работы GPU. Энджи Джонс, ранее вице-президент по разработке инструментов ИИ в Block, рассказала LeadDev, что ожидает, что отрасль переключится на измерение эффективного использования токенов вместо того, чтобы просто отмечать объемы. В цикле, когда заказы на GPU и энергетические обязательства размещаются за годы вперед, качество прогнозов спроса, лежащих в их основе, имеет значение. Гиперскейлеры строят мир, в котором каждый работник умственного труда потребляет сотни тысяч долларов вычислительных ресурсов в год. То, окажется ли это потребление продуктивным или показательным, определит, какую долю из 700 миллиардов долларов этого года принесет устойчивую отдачу.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Luke James
