Нужно быть совершенно недальновидным, чтобы разглашать детали текущих переговоров с такой скрытной компанией, как Apple, да ещё и из уст генерального директора, как недавно поступил PrismML, тем самым подтверждая, что новость о его скором поглощении Apple была не более чем разрекламированной PR-кампанией.
Не разглашают детали текущих переговоров, особенно когда речь идет о такой скрытной компании, как Apple, если у этих обсуждений есть хоть малейший шанс на успех
Ранее на этой неделе в интервью CNBC генеральный директор PrismML небрежно обронил сенсационную новость: Apple изучает их технологию, переговоры пока предварительные, но всё идёт «отлично». Это произошло после того, как на прошлой неделе The Information сообщило, что переговоры между двумя компаниями продолжаются, намекая на то, что поглощение со стороны Apple также не исключено.
Для тех, кто не в курсе: PrismML специализируется на сжатии огромных моделей ИИ в более компактные, пригодные для периферийных устройств вроде мобильных телефонов. На прошлой неделе PrismML объявила, что сжала модель Qwen 3.6 с 27 миллиардами параметров и запустила её на iPhone 17 Pro.
Это подводит нас к сути сегодняшней темы. Тот факт, что PrismML публично раскрыла свои якобы переговоры с Apple, лишь сводит на нет вероятность того, что из этих обсуждений выйдет что-то реальное. В конце концов, Apple печально известна своей скрытностью в отношении внутренних обсуждений и крайне негативно относится к преждевременной утечке информации.
Однако есть ещё более фундаментальная причина, по которой эти якобы переговоры вряд ли увенчаются успехом: Apple уже в какой-то мере делает то, что PrismML считает своей специализацией.
Как мы подробно описали в специальной статье, совершенно новая Siri AI и Apple Intelligence работают на трёх облачных моделях, причём AFM 3 Cloud Pro, как сообщается, дистиллирована из модели Google Gemini с 1,2 триллиона параметров, а также двух моделях на устройстве — AFM 3 Core Advanced и AFM 3 Core соответственно.
В то время как AFM 3 Core имеет всего 3 миллиарда параметров, AFM 3 Core Advanced увеличивает их количество до 20 миллиардов, но одновременно активирует от 1 до 4 миллиардов параметров в зависимости от выполняемой задачи. Ключевой момент: именно эта модель открывает обновлённую функцию диктовки и более выразительные голоса Siri AI.
Более того, на детальном уровне AFM 3 Core Advanced от Apple отличается инновационной архитектурой: блоки внимания модели (которые анализируют общий смысл запроса) размещаются в DRAM, а веса Feed-Forward Network (FFN) (которые исследуют каждую строку или слово запроса для выявления их конкретного значения в заданном контексте) — в NAND.
Хотя модель AFM 3 Core Advanced загружает в DRAM не более 1–4 миллиардов параметров в любой момент времени, ей всё равно требуется не менее 12 ГБ оперативной памяти.
Возвращаясь к теме: Apple уже дистиллирует модели Google Gemini для создания собственных версий, подходящих для её задач. И, как сообщается, гигант iPhone платит Google до 1 миллиарда долларов в год за такое использование её моделей. На этом фоне мы не видим никаких оснований для того, чтобы Apple заморачивалась с приобретением PrismML, особенно учитывая её зарекомендованную бережливость в расходовании денежных резервов.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rohail Saleem
