Семья в Бразилии обвиняет медицинскую систему на базе искусственного интеллекта в преждевременной смерти 32-летней Ребеки Кардозу Тененте Молины.
Бразильское издание MG1 сообщило о смерти Молины в конце прошлой недели. Ее семья утверждает, что государственная система ИИ, используемая для распределения больничных коек, неверно оценила ее состояние и слишком долго откладывала перевод Молины в отделение интенсивной терапии. Молина скончалась всего через несколько часов после того, как попала в реанимацию.
«Мы увидели, что врачи утратили автономию в принятии решений о том, насколько тяжело болен пациент», — заявила Самела Кардозу Тененте Фуртадо, юрист и сестра-близнец Молины, в интервью MG1.
Слишком низкий балл
По данным MG1, Молина была впервые госпитализирована 2 июня с предполагаемым диагнозом камни в желчном пузыре. Она оказалась в больнице в Сан-Жуан-Непомусену, муниципалитете в бразильском штате Минас-Жерайс. Ее состояние быстро ухудшилось, и, по сообщениям, Молина потребовала перевода в отделение интенсивной терапии.
В прошлом месяце Минас-Жерайс перешел на новую систему управления — Core-MG — в своих государственных больницах, которая включает ИИ. Семья утверждает, что эта система ошибочно занизила степень тяжести проблем со здоровьем Молины, задержав необходимое ей лечение. В какой-то момент они даже обратились в суд, чтобы добиться ускоренного перевода. Из-за этого занижения, по утверждению семьи, ей пришлось ждать пять дней, пока ее не перевели в реанимацию другой больницы в 186 милях (300 километрах) оттуда, где она вскоре скончалась.
В настоящее время причиной смерти Молины указан септический шок, однако, по данным семьи, врачи все еще выясняют, могли ли сыграть роль другие состояния, такие как ботулизм.
Ответ штата
Департамент здравоохранения штата Минас-Жерайс сообщил MG1, что Core-MG принципиально не изменила критерии управления лечением или поиска свободных больничных коек. Департамент также заявил, что Молина была немедленно зарегистрирована в системе, и что выбор распределенных больничных коек зависит не только от географической близости, но и от наличия мест в соответствии с клиническими потребностями пациента.
Однако семья утверждает, что Core-MG не смогла точно оценить состояние здоровья Молины, даже по мере поступления ухудшающихся результатов анализов, и что она справилась с задачей хуже, чем справились бы обученные медицинские работники в той же ситуации.
«Она должна была получить 10 баллов, а система засчитала ей только 6,8», — сказала Фуртадо MG1. «Она была не просто числом или протоколом в системе. У нее была семья, были мечты и целая жизнь впереди».
Это не единственный случай, когда люди винят ИИ в ухудшении медицинского обслуживания. В то время как некоторые исследования показывают, что системы ИИ могут быть лучше врачей в диагностике некоторых проблем со здоровьем, другие предполагают, что ИИ может усиливать существующие предубеждения в здравоохранении. Другие недавние исследования также указали на то, что популярные потребительские системы, такие как ChatGPT Health, склонны недооценивать неотложные медицинские состояния.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ed Cara
