После того как генеральный директор Intel Лип-Бу Тан рассказал, как он использует ИИ-агентов для помощи в исследованиях и выполнении домашних заданий, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла также поделился подробностями о роли агентов Cowork и Excel его компании в его рабочем процессе. Наделла сообщил, что использует эти модели для отслеживания отчетов SEC и анализа электронных таблиц. Наделла особенно высоко оценил способность Excel-агента его компании имитировать причинно-следственные рассуждения и отметил, что использует это программное обеспечение для непрерывной оценки рентабельности инвестированного капитала (ROIC) для своей фирмы.
Генеральный директор Microsoft считает манипулирование моделями, допросы и рассуждения ключевыми факторами производительности ИИ-агентов
Наделла поделился своим мнением в подкасте Sources, где он также похвалил работу подразделения Xbox его компании в отношении сокращения сотрудников и оптимизации бизнеса. Генеральный директор Microsoft также отметил, что текущие системы ИИ его компании достигли двух важных успехов. Первый из них — способность глубоко анализировать существующую модель.
Наделла пояснил, что, хотя он мог бы зайти на свою платформу Cowork в Copilot и попросить ее создать сложную операционную модель, такую как электронная таблица для оптимизации цепочки поставок, ключевой возможностью, предлагаемой агентами сейчас, является способность выполнять сложные задачи с этими данными.
Вместо того чтобы просто получать вывод модели, генеральный директор Microsoft отметил:
«Я не просто смотрю на вывод модели и принимаю его, я хочу манипулировать им, я хочу допрашивать его, я хочу рассуждать над ним. Так что теперь у нас есть даже внутренний цикл Excel, как я его называю, Excel-агент, который также очень способен».
Наделла добавил, что недавно его команда центров обработки данных отправила ему сложную электронную таблицу, которую он проанализировал с помощью Excel-агента Microsoft. «Я открыл ее, затем перешел к ячейке и попросил мой Excel-агент посмотреть на формулу, которую человек использовал в этой ячейке, и создать для меня пять листов со сценариями», — сказал он.
Эта способность полагаться на рассуждения, которые, по словам главы Microsoft, могут быть даже описаны как «причинно-следственные рассуждения», является первым достижением, которое его радует. Эти достижения теперь помогают в корпоративных рабочих процессах добавлять ценность.
Замечания Наделлы о добавлении ценности затрагивают ключевую проблему, связанную с ИИ, которая заключается в прибыльности огромных капитальных затрат, которые его компания и другие несут на создание инфраструктуры ИИ.
«Другой аспект — это «корпоративный контекст в сочетании с мировым контекстом», — говорит он. Приводя пример, Наделла пояснил, что у него есть «менеджер данных в fabric», который собирает все данные SEC от облачных провайдеров и Neo Cloud и «помещает их в семантическую модель, которая затем анализируется его кодирующим агентом. Агент преобразует ее в панель мониторинга, которая позволяет генеральному директору Microsoft «иметь всю информацию о каждом отчете SEC, который выходит, плюс весь мой внутренний анализ, постоянно объединяющиеся, давая мне реальное время ROIC по уровням».
Его комментарии прозвучали после того, как Илон Маск из SpaceXAI и Лип-Бу Тан из Intel обсудили ИИ-агентов. Маск отметил, что, хотя ИИ-бизнес его компании отстает от крупных игроков, таких как Anthropic, на годы с точки зрения операционного опыта, его агент Grok рос на 100% последовательно. Как и Наделла, Тан сообщил, что он использует агентов для выполнения своих «домашних заданий», что устраняет необходимость полагаться на помощников для исследований.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ramish Zafar
