NVIDIA раскрыла больше подробностей о своем решении для ИИ-ЦОД следующего поколения, Rosa Feynman, построенном с использованием технологии 3D Die-Stacking.
NVIDIA Делает Ставку на 3D Die Stacking и Кастомное Решение HBM для Своих ИИ-Чипов Rosa Feynman Следующего Поколения
Архитектура графического процессора Feynman от NVIDIA была подтверждена еще на GTC 2025. Во время анонса NVIDIA упомянула графический процессор Feynman с HBM следующего поколения, центральный процессор Vera и несколько других чипов подключения, которые составляют основу ИИ-ЦОД.
На GTC 2026 в этом году NVIDIA раскрывает больше информации и объявляет о серьезных изменениях. Во-первых, NVIDIA теперь подтверждает, что ее графические процессоры Feynman будут использовать технологию 3D Die Stacking. Благодаря 3D Die Stacking мы можем увидеть первое применение 3D-стекированных кристаллов GPU от NVIDIA. Также похоже, что NVIDIA привлечет Intel в качестве партнера по производству (Foundry) и будет использовать их передовые технологии упаковки, такие как EMIB, для производства чипов Feynman.
Другое важное объявление заключается в том, что вместо HBM следующего поколения NVIDIA теперь заявляет о кастомной технологии HBM для своих графических процессоров Feynman. Поскольку Rubin использует HBM4, а Rubin Ultra — HBM4E, похоже, что решение NVIDIA может быть либо кастомной или усовершенствованной версией HBM4E, либо кастомным решением HBM5, что выделит их на фоне стандартных предложений HBM5.
NVIDIA также подтверждает название своей архитектуры ЦОД следующего поколения. Feynman не будет полагаться на Vera; он будет использовать совершенно новый ЦП под названием Rosa, названный в честь американского физика и лауреата Нобелевской премии Розалин Сасман (Rosalyn Sussman). Подробности пока не сообщаются, но, учитывая траекторию NVIDIA, можно ожидать значительных улучшений.
Кроме того, NVIDIA продолжит выпускать полный спектр чипов для своих ИИ-платформ, таких как BlueField-5, NVLink 8 CPO, Spectrum 7 204T, CPO и CX10. Как и ожидалось, решения NVIDIA Rosa Feynman появятся в 2028 году.
Дорожная Карта NVIDIA Data Center / AI GPU
| Кодовое имя GPU | Feynman | Rubin (Ultra) | Rubin | Blackwell (Ultra) | Blackwell | Hopper | Ampere | Volta | Pascal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Семейство GPU | GF200? | GR300? | GR200? | GB300 | GB200/GB100 | GH200/GH100 | GA100 | GV100 | GP100 |
| SKU GPU | F200? | R300? | R200? | B300 | B100/B200 | H100/H200 | A100 | V100 | P100 |
| Техпроцесс | TSMC A16? | TSMC N2P? | TSMC N3P? | TSMC 4NP | TSMC 4NP | TSMC 5nm | TSMC 7nm | TSMC 12nm | TSMC 16nm |
| ЦПУ | Rosa | Vera | Vera | Grace | Grace | Grace | N/A | N/A | N/A |
| Память | HBM4e/HBM5? | HBM4 | HBM4 | HBM3e | HBM3e | HBM2e/HBM3/HBM3e | HBM2e | HBM2 | HBM2 |
| Запуск | 2028 | 2027 | 2026 | 2025 | 2024 | 2022-2024 | 2020-2022 | 2018 | 2016 |
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
