Huawei представила дорожную карту своих ускорителей следующего поколения Ascend и SuperPod, включающую ускорители Ascend 960DT/PR, Ascend 970 и Ascend 980.
Huawei ускоряет разработку ИИ-ускорителей: чипы Ascend нового поколения выйдут раньше срока
На конференции Huawei Connect 2026 компания представила свои последние дорожные карты Ascend и Atlas, включающие различные чипы и технологии нового поколения. Главное — Huawei намерена ускорить развитие своей ИИ-инфраструктуры, чтобы удовлетворить растущие потребности отрасли, и представила четыре новых чипа.
Линейка чипов Ascend
Начнем с чипов. Ascend первым представит свой новый чип Ascend 960DT, который станет преемником чипа Ascend 950. Этот чип будет использовать новую архитектуру SIMD/SIMT, поддерживающую различные форматы данных, такие как FP32, HF32, FP16, BF16, FP8, MXFP8, HiF8, MXFP4 и HiF4. Форматы “H” учитывают как точность, так и динамический диапазон и способны заменить два стандартных формата данных с плавающей запятой одним форматом.
Чип будет обеспечивать до 2 PFLOPs производительности FP8 и 4 PFLOPs производительности FP4. По объему памяти чип будет оснащен 288 ГБ HBM с пропускной способностью 9,6 ТБ/с, что в 2,4 раза больше, чем у серии Ascend 950, а пропускная способность межсоединений составит 2,2 ТБ/с.
После выпуска Ascend 960DT компания Huawei представит чип Ascend 960PR в третьем квартале 2027 года. Этот чип будет обладать значительно более быстрыми возможностями инференса, а общая производительность FP4 будет увеличена до 8 PFLOPs. Чип будет оснащен 192 ГБ HBM и пропускной способностью 2,4 ТБ/с. Пропускная способность межсоединений останется на уровне 2,2 ТБ/с.
Ascend 970 для 2028 года
На период после 2027 года Huawei планирует еще два чипа — Ascend 970 и Ascend 980. Ascend 970 станет еще одним значительным шагом в архитектуре, обеспечивая до 3,6 PFLOPs производительности FP8 и 14 PFLOPs производительности FP4. Чип будет оснащен 288 ГБ памяти HBM, но она будет работать на частоте 14,4 ТБ/с. Это указывает на новый стандарт HBM, отличный от HBM3/E. Пропускная способность межсоединений также удвоится до 4,4 ТБ/с.
Ascend 980 для 2029 года
В 2028 году Huawei планирует, что ее чип Ascend 980 продолжит развивать достижения предшественников, увеличив вычислительные мощности до 7,2 PFLOPs в FP8 и 28 PFLOPs в FP4. Чип будет оснащен 384 ГБ памяти HBM с пропускной способностью 38,4 ТБ/с и пропускной способностью межсоединений 8 ТБ/с. Huawei отмечает, что это предварительные характеристики для чипа 980, которые могут измениться ближе к выпуску.
Ascend 960 SuperPod с NPO обеспечивает удвоенную производительность
Huawei Atlas 960E SuperPoD также был анонсирован как первое в отрасли решение с NPO (Near-Package Optics), обеспечивающее быструю скорость передачи 7,2 Тбит/с. Решение нацелено на выпуск в третьем квартале 2027 года и будет жидкостным охлаждением. Система предложит 8 эксафлопс производительности FP8 и 16 эксафлопс производительности FP4.
- Первый SuperPoD с использованием NPO (оптика в корпусе) через оптический движок Huawei Hi-ONE (7,2 Тбит/с на движок)
- 4096 NPU, унифицированное адресное пространство памяти
- 8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4
- Около 1 ПБ HBM в некоторых официальных брифингах; в вашем тексте также указан пул унифицированной памяти 256 ТБ, в зависимости от того, что подсчитывается (HBM на кристалле или более крупная сетевая память SuperPoD)
- ~5500 модулей Hi-ONE заменяют десятки тысяч 800G-трансиверов, экономия более 550 кВт, заявленная доступность 99,8%
- По сравнению с Atlas 950: примерно в 2,3 раза выше пропускная способность при обучении и в 2,5 раза выше при инференсе на примерах с 10T-параметрами, плюс ~70% снижение задержки инференса
- Кластеры Multi-SuperPoD через RoCE или Lingqu: до 512 000 ускорителей или 1 миллион в кластерах с многодорожечной топологией
Эта система будет использовать оптический движок Hi-ONE и оснащена в общей сложности 4096 NPU с унифицированным адресным пространством памяти. Система будет взаимосвязана с новейшей шиной UnifiedBus, обеспечивающей время двусторонней передачи (RTT) 2 мкс в среде D2D. Использование 5500 модулей Hi-ONE NPU позволит сократить энергопотребление более чем на 550 кВт. Вся система будет иметь массивный пул унифицированной памяти объемом 256 ТБ.
По сравнению с существующими Atlas 950 SuperPods, 960E обеспечит до 2,3-кратного увеличения пропускной способности при обучении ИИ (модель с 10T-параметрами и длиной последовательности 16K) и до 2,5-кратного увеличения пропускной способности при инференсе ИИ (модель с 10T-параметрами и контекстом 256K). Система также обеспечивает на 70% более низкую задержку при инференсе.
Кроме того, Huawei позволит объединять несколько Atlas 960E SuperPods с помощью RoCE или Lingqu, создавая суперкластеры с количеством ускорителей до 512 000 и до миллиона в кластерах с многодорожечной топологией.
Huawei также решает растущие потребности в KV-кэше с помощью своего решения для ИИ-памяти и хранения данных OceanStor M900, которое использует сеть Lingqu для создания глобального многоуровневого решения кэширования KV Cache уровня PB с прямым доступом в один прыжок. OceanStor M900 расширяет KV Cache SuperPod с VRAM и памяти до SSD. Один кластер может обеспечить емкость 64 ПБ, а доступная емкость KV Cache одного NPU увеличивается с ГБ до ТБ, позволяя сохранять, совместно использовать и повторно использовать больше контекста, значительно повышая коэффициент попадания в KV Cache.
OceanStor M900 объединяет CPU, сеть и контроллер диска, обеспечивая SuperPods прямой доступ из NPU к SSD в один прыжок, избегая преобразования протоколов и пересылки через CPU. Задержка доступа сокращается с миллисекунд до 60 мкс, что составляет 90% снижения. Один кластер может обеспечить агрегированную пропускную способность доступа 40 ТБ/с, что, по утверждению компании, в 1,5 раза выше отраслевых стандартов.
Все это показывает, что Huawei больше не полагается на один флагманский чип: компания ускорила выпуск семейства Ascend 960 и наметила ежегодный выпуск до 970 и 980. Более важной новостью является Atlas 960 SuperPoD, который использует оптику NPO и тысячи NPU для преобразования масштаба, памяти и межсоединений в реальный прирост производительности. Если дорожная карта будет соблюдена, ставка Huawei очевидна: выиграть гонку ИИ за счет более быстрых систем и более глубоких кластеров, а не только за счет более быстрого кристалла.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
