В прошлом месяце мы сообщали об исследовании Стэнфордского университета, которое показало, что количество вакансий начального уровня в так называемых «затронутых ИИ» сферах занятости отстает от других областей. Теперь новый рабочий документ экономистов из мюнхенского Центра экономических исследований (CESifo) приходит к противоположному выводу, прямо заявляя, что «нет никаких свидетельств какого-либо значительного, широкомасштабного вытеснения или сокращения найма недавних выпускников колледжей в абсолютном или относительном выражении».
В работе «Раннее влияние ИИ на занятость среди недавних выпускников колледжей» исследователи Роберт Фэйрли и Джейн Ву заявили, что решили сосредоточиться на недавних выпускниках, «поскольку изменения в спросе на рабочую силу могут сначала проявиться в сокращении найма». По их мнению, поскольку ИИ становится достаточно совершенным, чтобы выполнять хотя бы «относительно стандартизированные задачи» во многих офисных должностях начального уровня, компании могут сократить новый набор на более простые должности, а не увольнять более опытных долгосрочных сотрудников.
Есть основания полагать, что выпускники 2026 года, ищущие работу, могут быть более подвержены риску вытеснения ИИ, чем те, кто окончил обучение годом или двумя ранее. Исследователи CESifo указывают на недавний резкий рост числа компаний, «заменяющих большое количество задач сотрудников ИИ» в опросе Бюро переписи населения, а также на общее увеличение расходов на ИИ на одного сотрудника и использование ChatGPT Enterprise токенов за последние 12 месяцев.
Анекдотично, некоторые крупные фигуры также считают, что именно в этом году ИИ стал достаточно мощным, чтобы начать заменять рабочие места некоторых недавних выпускников. Венчурный капиталист Марк Андриссен заявил ранее в этом году, что «ИИ буквально до декабря [2025 года] не был достаточно хорош, чтобы выполнять какую-либо из тех работ, которые они на самом деле сокращают». А генеральный директор BlackRock Ларри Финк сказал в марте, что «скорость, с которой меняется ИИ», заставила его беспокоиться о том, что «когда выпускники этого года поступят на рынок труда, мы можем увидеть самый высокий уровень безработицы среди них за многие годы — даже без рецессии».
Пока ничего не происходит
Чтобы определить, были ли такие опасения обоснованными, исследователи CESifo изучили подробные микроданные из Текущего обследования населения Бюро переписи населения США, чтобы определить тенденции безработицы среди недавних выпускников колледжей (то есть получателей степени бакалавра в возрасте от 22 до 25 лет, которые не получают высшего образования). Поскольку эти показатели безработицы предсказуемо растут по мере выхода новых выпускников на рынок труда в летние месяцы, исследователи анализировали годовые и сезонные тенденции, начиная с 2022 года (год, когда занятость вернулась к допандемическому уровню, и год выпуска ChatGPT).
,
На базовом уровне летний уровень безработицы среди этих молодых выпускников колледжей в 2026 году (7,3 процента) находился в пределах диапазона, наблюдаемого в предыдущие годы (от 6,3 процента в 2022 году до 7,8 процента в 2024 году). Показатели 2026 года были столь же незначительными, когда были расширены, чтобы включить выпускников, которые сообщили в опросе CPS, что они «хотят работу», даже если они активно ее не искали (и, следовательно, официально не считаются частью официальной «безработной» рабочей силы).
Чтобы проверить надежность этих выводов, исследователи провели статистические тесты для сравнения недавних выпускников колледжей как с лицами без высшего образования того же возраста, так и с более старшими выпускниками колледжей (в возрасте от 30 до 49 лет). Они также разбили занятость по потенциальному «воздействию ИИ» на основе исследования 2023 года о том, какие должности лучше всего подходят для систем ИИ.
Почти во всех сравнениях различия в тенденциях между группами в изучаемый период с 2022 по 2026 год не были статистически значимыми. В целом, данные «рассказывают последовательную историю, в которой безработица среди недавних выпускников колледжей летом 2026 года не была необычно высокой по сравнению с предыдущими летними периодами» во всех сравниваемых группах, написали исследователи.
Так как же этот анализ соотносится с недавним исследованием Стэнфорда, которое выявило почти противоположный результат? Исследование Стэнфорда было основано на данных о заработной плате от HR-фирмы ADP, которая охватывает значительную часть экономики, но может упустить некоторые элементы более широкого опроса Бюро переписи населения. Данные ADP также рассматривают общее предложение рабочих мест в различных областях, в то время как изучаемый здесь уровень безработицы также учитывает совокупный спрос на эти рабочие места. Этот спрос может легко измениться, даже если предложение рабочих мест в определенных областях начнет сокращаться из-за ИИ.
В целом, исследователи CESifo приходят к выводу, что данные о безработице лета 2026 года служат «полезным первым тестом» того, как ускоряющееся использование ИИ влияет — или, как показывают данные, не влияет — на текущий рынок труда США. Но текущие тенденции, конечно, не подразумевают будущих результатов, и исследователи предупреждают, что «если интенсивность использования ИИ на рабочем месте продолжит расти, выпускные классы 2027 года и последующие могут пострадать больше, чем класс 2026 года, и потребуются дополнительные годы данных, чтобы точно определить, появятся ли эффекты по мере углубления использования ИИ на рабочем месте».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kyle Orland
