Furiosa AI готовится удвоить производство своих чипов до 50 000 единиц, готовя чип «Stork» на техпроцессе 2 нм, чтобы бросить вызов доминированию NVIDIA в области инференса.
Furiosa AI заявляет, что ее чип «Stork» третьего поколения на техпроцессе 2 нм будет обладать лучшими возможностями инференса на рынке, а также удвоит производство чипов второго поколения в следующем году, чтобы сломать монополию NVIDIA
Еще в мае Furiosa AI анонсировала свой ускоритель ИИ третьего поколения под названием Stork для платформы RNGD (Renegade). Чип построен на технологии 2 нм от Broadcom, и стартап утверждает, что он бросит вызов NVIDIA благодаря ведущей эффективности и самой низкой стоимости за токен.
По данным отраслевых источников, 13 числа Furiosa AI планирует значительно расширить объем производства своего специализированного чипа для инференса LLM второго поколения «Renegade (RNGD)» до 40 000–50 000 единиц к следующему году. Это более чем двукратное увеличение по сравнению с 20 000 единиц в этом году. Это первый раз, когда подтверждены планы производства на следующий год Furiosa AI, ведущей отечественной компании по производству полупроводников для ИИ.
Текущий чип на техпроцессе 2 нм уже запущен в массовое производство, и ожидается, что к 2026 году будет готово 20 000 единиц. Но у Furiosa AI более амбициозные планы в отношении своих ускорителей ИИ. Эти планы включают удвоение производства чипов до 40 000–50 000 единиц в следующем году. Компания заявила, что быстрый рост инференса ИИ привел их к удвоению производства, поскольку они ожидают огромного спроса, основываясь на своих недавних успехах.
Чип Stork от Furiosa AI — разрушитель инференса ИИ на техпроцессе 2 нм
Дизайн следующего поколения будет полностью сосредоточен на сегменте инференса ИИ, поскольку Agentic AI продолжает пользоваться огромным спросом. Ускоритель ИИ третьего поколения от FuriosaAI имеет следующие особенности:
- Платформа объединяет вычислительную технологию 2 нм с памятью HBM4/4E, предназначенную для обеспечения высокоскоростного сетевого взаимодействия на уровне стоек в огромных вычислительных кластерах ИИ.
- Архитектура оптимизирована для требовательных рабочих нагрузок инференса с акцентом на высокоскоростную передачу данных, что обеспечивает более высокую производительность на ватт и большую плотность токенов, чем даже самые эффективные GPU.
- Она основана на текущем поколении чипов RNGD от Furiosa, которое уже находится в массовом производстве. Среди клиентов — Samsung SDS и LG AI Research.
Начиная с некоторых деталей, которыми поделилась FuriosaAI, платформа чипа Stork AI будет использовать передовой вычислительный кристалл на техпроцессе 2 нм и стандарт памяти HBM4/E. Компания работает с Broadcom над использованием передовых возможностей упаковки, что позволяет им интегрировать несколько кремниевых кристаллов в единый производительный чип ИИ (систему на кристалле).
На тизерном изображении компания показывает чип ИИ 3-го поколения с 12 сайтами памяти HBM4/E, двумя массивными вычислительными чиплетами (2 нм) и двумя контроллерами ввода-вывода. Это составляет до 432 ГБ, если Furiosa использует 12-слойные модули памяти по 36 ГБ на стек.
Помимо вычислительной архитектуры, FuriosaAI также будет использовать Ethernet и PCIe IP от Broadcom, что обеспечит более высокую пропускную способность и сетевое взаимодействие на уровне стоек в огромных вычислительных кластерах ИИ. Чип ИИ оптимизирован для требовательных реальных рабочих нагрузок ИИ, таких как пост-тренировочная выборка, и высокая пропускная способность является ключевым фокусом, поэтому компания переходит на новейшие стандарты HBM4/E.
Компания утверждает, что ее фокус на пропускной способности, а не на управлении потоками (требуемом GPU), поможет ей обеспечить более высокую эффективность и более высокую пропускную способность токенов, чем современные конструкции GPU. Кроме того, компания заявляет, что ее программный стек позволяет разработчикам быстро развертывать новые модели ИИ, одновременно удовлетворяя требованиям к пропускной способности и задержке.
SDK от Furiosa использует универсальный компилятор, который автоматически отображает высокоуровневый код PyTorch на кремний. Для разработчиков, которым требуется более детальный контроль, Virtual ISA от Furiosa предлагает декларативную модель программирования, которая обеспечивает аппаратный контроль без недетерминированной сложности традиционного программирования GPU.
«Объединение инфраструктурных возможностей Broadcom и архитектуры Tensor Contraction Processor от Furiosa с ее определяющим отраслевые стандарты программным стеком позволяет нам выйти за рамки уровня чипа и предложить комплексное решение для эпохи фабрик токенов», — сказал сооснователь и генеральный директор Furiosa Джун Пэк.
Что касается доступности, ожидается, что образцы ускорителя FuriosaAI 3-го поколения начнут поставляться в первой половине 2028 года, и он будет готов удовлетворить вычислительные потребности центров обработки данных ИИ следующего поколения.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
