На фоне растущей напряженности вокруг того, кто получит доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, французская компания Mistral выпустила новую общедоступную модель, которая, по ее утверждению, может конкурировать с лучшими разработками США и Китая.
Новая модель Mistral Large 4 с 1 триллионом параметров, получившая прозвище Le Chonk, может использоваться и настраиваться кем угодно. В настоящее время она доступна в предварительной версии, а финальная версия выйдет к концу месяца. Хотя Le Chonk создана для конкуренции с ведущими универсальными моделями, она оптимизирована специально для программирования и киберзащиты, а также для задач, специфичных для производства, финансов, электротехники и других ниш.
«Есть много областей, на которых другие лаборатории не будут так сильно фокусироваться, — говорит Гийом Лампль, соучредитель и главный научный сотрудник Mistral, в интервью WIRED. — Существует так много областей, в которых можно улучшить модели».
Mistral представляет Le Chonk как самую мощную модель с открытым весом, разработанную за пределами Китая, и «очень, очень близкую» к некоторым проприетарным моделям. В то время как китайские лаборатории обвиняются правительством США в злоупотреблении дистилляцией — обучении меньшей модели на основе результатов работы большей — для сокращения разрыва в производительности с OpenAI и Anthropic, Mistral утверждает, что обучила свою модель с нуля.
Для бизнеса уже значительно дешевле использовать модели с открытым весом, стоимость которых равна только потребляемым вычислительным ресурсам. Сокращая разрыв в производительности с ведущими проприетарными моделями и предлагая конкурентоспособную альтернативу разработкам из Китая, Le Chonk, по словам Mistral, устранит немногие оставшиеся причины, по которым бизнес может колебаться при выборе открытого исходного кода.
«Mistral все еще в гонке за лучшую модель, — говорит Лампль. — Это главное сообщение».
Имея меньше капитала и вычислительных ресурсов, чем OpenAI и Anthropic, Mistral в целом отставала по производительности моделей, доходам и частоте выпусков. В то время как американские лаборатории взимают премию за доступ к своим проприетарным моделям с закрытым весом, Mistral получает доход, взимая плату за использование моделей через свою облачную платформу и предоставляя инженеров для помощи клиентам в настройке моделей под их конкретные нужды. Однако в последнее время французская лаборатория демонстрирует впечатляющие успехи: в сентябре она привлекла 3,3 миллиарда долларов финансирования при оценке в 24 миллиарда долларов, что стало крупнейшим раундом финансирования для европейской технологической компании. Ее доходы, по сообщениям, выросли в 20 раз за последний год.
,
Подъем Mistral совпадает с растущей враждебностью между США и их трансатлантическими союзниками — по вопросам, начиная от тарифной политики и заканчивая Гренландией и регулированием американских технологических компаний — и все более напряженными дебатами о том, кто получит доступ к передовым технологиям ИИ.
В июне администрация Трампа ввела временные ограничения на распространение моделей от OpenAI и Anthropic, ссылаясь на опасения, что они могут быть использованы для запуска сложных кибератак. С тех пор произошел ряд инцидентов, когда модели американского производства вышли из-под контроля и атаковали компании и некоторые зарубежные государственные учреждения, что привело к неделям дебатов о том, как следует регулировать выпуск моделей. Белый дом, по сообщениям, попросил американские лаборатории приостановить выпуск новых моделей даже для британского Института безопасности ИИ, который ранее помогал оценивать модели на предмет рисков безопасности.
Суровое напоминание о том, что правительство США может в одностороннем порядке отозвать доступ к передовым технологиям ИИ, открыло возможности для Mistral — европейской лаборатории с моделями с открытым весом.
«Континентальная стратегия ЕС по достижению большей технологической суверенности… и растущая враждебность США — это волшебная формула, которая внезапно ставит Mistral, чья производительность не была выдающейся, в выгодное положение», — сказал WIRED в июле Андреа Ренда, директор по исследованиям Центра европейских политических исследований.
Не желая ограничиваться обслуживанием только своего внутреннего рынка, Mistral стремится подчеркнуть, что отсутствие детального контроля над доступом к моделям ИИ может стать проблемой для бизнеса в любой точке мира, даже в США. По словам Лампля, полагаясь на проприетарную модель для защиты от киберугроз, бизнес рискует внезапным крахом своей защиты.
«Иногда люди любят [раздувать] вопрос о США против Европы, против Китая. Но на самом деле важно владеть моделью — даже для американских компаний, — говорит Лампль. — Если вы используете закрытую модель, нет никакой гарантии, что она будет существовать завтра».
Эта история изначально была опубликована на wired.com.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Joel Khalili, wired.com
