Пользователь Reddit купил за $35 майнинговый риг в гараже и получил 54 ГБ видеопамяти по 65 центов за гигабайт

майнинг Nvidia видеокарты ии ремонт бюджет tomshardware.com

Купите риг с 9 видеокартами Nvidia P106-100 и 54 ГБ видеопамяти за $35! Запустите модель Qwen3.6-35B-A3B локально. Узнайте, как перепрофилировать старое оборудование для ИИ.

Пост на Reddit от пользователя markpronkin («OP») под названием «54 ГБ видеопамяти за 35 долларов» сообщает, что пользователь приобрел старый риг для майнинга криптовалют, найденный в гараже, за оговоренные 3000 рублей, или около 35 долларов. Риг был ржавым, и покупатель «понятия не имел, работает ли он, как и продавец», запрос на предпродажный тест был отклонен. Однако с первой попытки все девять видеокарт Nvidia P106-100 с общим объемом видеопамяти 54 ГБ заработали. Первый тест: успешный локальный запуск модели Qwen3.6-35B-A3B с 35 миллиардами параметров в Ollama, которая работала со скоростью более 30 токенов в секунду.
Риг был обнаружен в «сыром гараже», который продавец купил несколько лет назад, а затем выставил на Avito, российском сайте объявлений. У OP были сомнения относительно работоспособности рига, и он предложил протестировать его и заплатить больше, если он будет работать, но продавец отказался, и цена была снижена без тестирования. Покупатель отметил, что стоимость была достаточно низкой, чтобы рискнуть. Даже если бы риг работал, производительность была бы несбалансированной, поскольку основная система имела слабый процессор Celeron с очень небольшим объемом системной памяти.
Изначально установка предназначалась для майнинга криптовалют со специализированными видеокартами Nvidia P106-100, картами поколения Pascal с 6 ГБ GDDR5 каждая, которые OP называет «по сути GTX 1060 6 ГБ». Gigabyte P106-100, для справки, имеет память 8008 МГц с 192-битной шиной шириной около 192 ГБ/с на карту. Оборудование было выпущено примерно в середине 2017 года. Карты больше не полностью поддерживаются, поскольку CUDA 13.0 удалила офлайн-компиляцию для ГП с вычислительной мощностью ниже 7.5, что включает ГП Pascal, а ветка драйверов 580 — «последняя [ветка], поддерживающая ГП до CC 7.5», согласно Nvidia в своем блоге для разработчиков. Обновления безопасности поддерживаются до октября 2028 года.
Первый тест представлял собой модель mixture-of-experts (MoE), использующую Qwen от Alibaba с «35 миллиардами [параметров] всего и 3 миллиардами активированных», согласно карте модели Qwen на Hugging Face; это примерно 24 ГБ загрузки. При первом тесте скорость составляла «30+ токенов в секунду» в Ollama, но, вероятно, может работать быстрее «с mtp и некоторыми оптимизациями», говорит OP, имея в виду многотокеновую предикцию.
Другой пользователь отметил, что такая производительность возможна только на ЦП, на что OP ответил: «На устройстве за 35 долларов без каких-либо оптимизаций?» Плотная модель, не MoE, такая как Qwen3.8-27B, вряд ли будет работать так же хорошо, но «она должна неплохо работать с любой моделью MoE, которая полностью помещается в видеопамять». Ожидается, что производительность также будет ограничена слотами материнской платы PCIe 2.0 x1.
Система способна, но будет иметь некоторые ограничения из-за размеров некоторых популярных моделей. Qwen3.6-35B-A3B в 8-битном режиме должна поместиться в 36,9 ГБ, как и Llama 3.3 70B в 4-битном режиме, в 42,5 ГБ; в 5-битном режиме, чуть менее 50 ГБ, останется мало места для контекста. Более крупные модели, вероятно, неработоспособны, и даже 70B 4-битная Llama достигнет потолка около 4,5 токенов в секунду, прежде чем столкнется с другими узкими местами, поскольку каждый токен считывает все 42,5 ГБ, карта за картой, со скоростью около 192 ГБ/с. Достигнутая покупателем производительность — это, несмотря на риг, и модель MoE была лучшим выбором для такого результата.
Покупатель все равно получил выгодную сделку, поскольку цена составляет около 65 центов за ГБ видеопамяти. Для сравнения, RTX 5090 с 32 ГБ видеопамяти и пропускной способностью памяти 1792 ГБ/с была выпущена по цене 1999 долларов в начале 2025 года. Риг имеет в 1,7 раза больше видеопамяти за менее чем 2% от этой цены, но каждая из его карт имеет примерно одну девятую пропускной способности. По словам OP, карты P106, в основном предназначенные для вычислений, продаются примерно за 50% от их аналогов GTX.
Одним важным фактором здесь являются затраты на электроэнергию, поскольку суммарная TDP видеокарт составляет 1080 Вт, по оценке одного из комментаторов, но OP говорит, что электроэнергия для него бесплатна и в целом недорога в России.
Имея риг в надежных руках, OP планирует перенести оборудование в лучший корпус, поддерживающий процессоры до i7-7700K и 32 ГБ ОЗУ. Новый корпус позволяет установить до 12 видеокарт, поэтому покупка еще трех таких же увеличит общий объем видеопамяти до 72 ГБ. Решение привлекательно из-за «неограниченного использования и реальной конфиденциальности», сказал покупатель WiredEntrepreneur. Перепрофилирование подержанного оборудования для самостоятельного решения ИИ с моделями MoE подходящего размера является жизнеспособным и полезным проектом для энтузиастов, желающих свободы. С точки зрения OP, больше видеопамяти означает больше свободы.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: