В условиях дефицита предложения в сфере ИИ более низкая цена не всегда является преимуществом, особенно когда финансирование стремительно становится главным препятствием для использования кремниевых решений, отличных от NVIDIA. Ярким примером тому стало недавнее решительное вмешательство генерального директора Broadcom для обеспечения критически важного кредита для Anthropic.
Именно из-за этого риска, связанного с ASIC, Anthropic, похоже, «раскладывает яйца по разным корзинам», используя кремниевые решения от Google (TPU), Amazon (Trainium), а также GPU от NVIDIA и AMD.
Гендиректор Broadcom провел переговоры в последнюю минуту с крупными банками, чтобы убедить их одобрить кредит для Anthropic, который позволит ИИ-лаборатории приобрести TPU, разработанные Google и Broadcom
Как недавно сообщила The Wall Street Journal, масштабная сделка Broadcom по циркулярному финансированию «North Star» в пользу Anthropic столкнулась с препятствиями на фоне макроэкономической ситуации, характеризующейся ростом процентных ставок и рыночной нестабильностью вокруг неооблаков — поставщиков облачных вычислений, предоставляющих услуги GPU-as-a-Service и мощности для ИИ-инференса.
В рамках сделки, которая в итоге была заключена в этот понедельник, Broadcom создаст специальную структуру (SPV), которая получит кредиты на сумму 40 миллиардов долларов от синдиката банков, а отдельный кредит от Blackstone доведет общую сумму до 63 миллиардов долларов. SPV затем приобретет TPU, разработанные Broadcom и Google, и будет сдавать их в аренду Anthropic, используя полученные арендные платежи для погашения кредита.
Однако, поскольку переговоры зашли в тупик в выходные, генеральный директор Broadcom лично вмешался, предложив банкам более высокую процентную ставку по предложенному кредиту, а также гарантии для покрытия любых убытков. Эти последние уступки, по-видимому, оказались достаточными для заключения сделки.
Этот случай предполагает, что более дешевые кремниевые решения не всегда являются лучшим выбором для участников сферы ИИ, особенно учитывая более высокую уверенность большинства поставщиков финансирования в прогнозировании относительно более высоких остаточных стоимостей GPU от NVIDIA.
Возможно, именно по этой причине Anthropic диверсифицирует свои вычислительные мощности. Ее недавно раскрытая форма S-1 показывает следующую структуру контрактных вычислений:
- 4,7 ГВт GPU NVIDIA
- 4,5 ГВт TPU
- 1,2 ГВт чипов Trainium
- 0,8 ГВт GPU AMD
Обратите внимание, что NVIDIA составляет наибольшую долю в этом пироге, несмотря на то, что ее GPU дороже, чем TPU и чипы Trainium.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rohail Saleem
