Индия запускает ИИ-план: «Модель едет к данным, а не данные к модели» (on-prem)

индия ии Depa данные приватность Dpi theregister.com

Индия запускает DEPA для создания локальных ИИ-моделей на основе защищенных данных, стремясь к инклюзивному росту и технологическому суверенитету без доминирования Big Tech.

Пока продолжаются дебаты и юридические споры о том, в какой степени разработчики больших языковых моделей имеют право использовать мировые данные в своих системах без оплаты, правительство Индии выдвинуло идею регулирования и обеспечения безопасности информационных потоков.

Мотивация Индии заключается в создании ИИ-моделей, обученных на местных данных, поскольку страна считает, что зарубежные разработчики моделей не будут заинтересованы в решении национальных проблем или в обеспечении контроля владельцев данных.

Схема, которую Министерство электроники и информационных технологий Индии (MeitY) считает способной это осуществить, называется «Архитектура расширения прав и возможностей данных и защиты данных (DEPA) для обучения ИИ».

Как описал профессор Аджай Кумар Суд, главный научный советник правительства Индии, DEPA означает, что «модель перемещается к данным, а не данные перемещаются к модели».

Схема предусматривает, что «Поставщики обучающих данных» (TDP) — к которым относятся, например, больницы, банки и государственные учреждения — будут делиться анонимизированными и зашифрованными данными с «Платформой обмена данными» (DEP).

Субъекты, называемые «Потребители обучающих данных» (TDC), получают доступ к данным, хранящимся на DEP, для обучения своих моделей.

DEP будут управлять тем, что MeitY называет «Аппаратными безопасными средами данных», в которых «данные остаются зашифрованными и изолированными даже во время обработки». Они также обеспечивают соблюдение правил, установленных TDP, которые описывают, как TDC могут использовать данные.

В фреймворке DEPA [PDF] от MeitY говорится, что эта схема означает, что «методы дифференциальной приватности систематически применяются для предотвращения обучения или раскрытия моделью индивидуальной информации», и добавляется: «Все действия внутри безопасных сред данных неизменно регистрируются для целей аудита, обеспечивая безопасность и прозрачность процесса».

Правительство Индии уже управляет несколькими биржами данных, но пока неясно, сколько работы предстоит сделать, чтобы DEPA стала реальностью.

После запуска DEPA, по замыслу MeitY, разработчики моделей смогут использовать ее для таких задач, как «раскрытие информации из разрозненных медицинских данных для достижения прорывов в диагностике на основе ИИ, разработке лекарств и управлении общественным здравоохранением».

Оптимизм распространяется и на финансовые услуги. В Индии находятся буквально тысячи банков, и MeitY считает, что «DEPA может обеспечить безопасный обмен разнообразными финансовыми данными, потенциально предоставляя формальный кредит 400 миллионам недостаточно обслуживаемых лиц и ММСП и стимулируя инновации в финтехе следующего поколения».

Правительство Индии давно придерживается мнения, что если компании, предоставляющие финансовые услуги, смогут кредитовать больше людей, это будет способствовать экономическому развитию.

«Аналогично, в сфере образования DEPA может преодолеть проблемы интероперабельности данных, чтобы обеспечить персонализированное обучение на основе ИИ для миллионов и создать переносимые квалификационные сертификаты, необходимые для готовой к будущему рабочей силы из 250 миллионов студентов в секторе EdTech стоимостью 29 миллиардов долларов», — говорится в фреймворке. «Успешное внедрение DEPA Training во всех этих областях является необходимым катализатором для реализации видения Индии инклюзивного роста и ответственного лидерства в области ИИ на мировой арене».

Хотя цель фреймворка — создание индийских ИИ для индийцев, документ также уделяет внимание международному положению страны.

«DEPA — это вклад Индии в глобальную научную дипломатию, продвигающий усилия таких институтов, как Всемирный банк и Организация Объединенных Наций, по формированию более инклюзивной и ответственной глобальной экосистемы ИИ», — говорится в фреймворке.

В нем также несколько раз упоминается цифровая общественная инфраструктура (DPI) — идея, пионером которой стала Индия, предусматривающая государственное финансирование создания таких инструментов, как платежные системы Unified Payments Interface и платформа для совместных поездок без комиссии Bharat Taxi, чтобы гарантировать, что компании Big Tech не будут доминировать на местном рынке.

Индия также использует свою DPI в качестве дипломатического инструмента, передавая ее дружественным странам. ®

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: