Объем данных, используемых для инференса (вывода) искусственного интеллекта в Китае, впервые превысил объем данных, используемых для обучения, согласно отчету, опубликованному 31 октября Исследовательским центром развития информационной индустрии Китая (CCID) при Министерстве промышленности и информационных технологий. Об этом сообщило CCTV News 1 ноября со ссылкой на IT Home. CCID заявляет, что этот сдвиг знаменует переход Китая от этапа, ориентированного на обучение и разработку моделей, к этапу их масштабного промышленного использования.
В отчете, представляющем собой список из десяти тенденций в области инноваций нового типа, как их называет CCID, ежедневное количество токен-запросов в Китае к июню 2026 года превысит 175 триллионов. Это более чем в 1000 раз больше, чем на начало 2024 года. CCID также сообщает, что цикл итераций ведущих больших моделей сократился с нескольких месяцев до нескольких недель или даже дней. По их словам, ИИ переходит от лабораторного этапа кормления моделей к промышленному этапу их использования.
Отчет связывает это с производством. В рамках инициативы Китая «AI Plus Manufacturing» построено более 500 интеллектуальных фабрик уровня «превосходство» в 31 провинции, охватывающих более 80% основных категорий производства. Отечественные вычислительные мощности и большие модели были развернуты в более чем 1000 сценариях применения в 20 отраслях, включая сталелитейную и автомобильную промышленность, поддерживая такие модели, как персонализированная кастомизация и услуги полного жизненного цикла.
Спрос широк и на потребительской стороне. В отчете, опубликованном в сентябре Китайским центром интернет-сети информации, говорится, что к первой половине 2026 года в Китае насчитывалось более 700 миллионов пользователей генеративного ИИ, что составляет более 50% проникновения.
Этот переход имеет значение для планирования вычислительных ресурсов. Когда инференс преобладает над обучением, стоимость, скорость и надежность ежедневного обслуживания токенов становятся столь же важными, как и объем следующего цикла обучения. Оценки объема токенов по-прежнему различаются в зависимости от источника и метода. В отдельном отчете Китайской академии информационных и коммуникационных технологий в октябре потребление токенов в день оценивалось примерно в 50 триллионов в июне. В сообщениях о выводах CCID не объяснялось, как измерялись объемы данных для инференса и обучения.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
