Компания Eigen Labs, пятилетний технологический бизнес из Сиэтла (штат Вашингтон), подсчитала, что владельцы устройств на Apple Silicon могут зарабатывать в среднем от 120 до 200 долларов в месяц, продавая неиспользуемые вычислительные мощности для инференса ИИ.

Гажеш Наик, инженер Eigen Labs, в пятницу сообщил, что проект Darkbloom — распределённая сеть устройств на Apple Silicon — стал платным провайдером инференса на OpenRouter и пригласил владельцев Mac добавить свои машины в сеть Darkbloom.

«Мы выполнили план, обработав 4,5 млрд токенов и достигнув годового рекуррентного дохода в 102 тыс. долларов», — написал Наик в посте в соцсети. «Мы — открытая сеть Mac-машин (сейчас онлайн 250). В среднем люди зарабатывают 120–200 долларов в месяц на одной машине. Если у вас есть Mac и большую часть времени он простаивает — подключайте его на darkbloom.dev».

Mac mini, которые всё ещё дефицитны после ажиотажа вокруг OpenClaw и в преддверии ожидаемого обновления до M5/M6, вероятно, лучше всего подходят для этой задачи. Но M1 MacBook Pro и любое другое устройство macOS на Apple Silicon, как указано в документе с требованиями к оборудованию, тоже может внести свой вклад.

Потенциальные рантье от машин могут подключить личное устройство — извините, арбитраж аренды облачных провайдеров запрещён условиями обслуживания — установив программное обеспечение Darkbloom. Код призван устранить риск для конфиденциальности при выполнении инференса ИИ (запросов и ответов) на чужом оборудовании.

«Движок инференса работает напрямую внутри одного защищённого процесса Swift — без подпроцессов, локального сервера или межпроцессного взаимодействия — с использованием mlx-swift-lm на GPU Apple Silicon», — объясняет Наик в технической статье [PDF], описывающей архитектуру Darkbloom.

«Ядро macOS блокирует любой внешний доступ к памяти этого процесса: отладчики отклоняются на уровне системных вызовов (PT_DENY_ATTACH), API для чтения памяти блокируются Hardened Runtime, и эти защиты невозможно отключить без перезагрузки, которая завершает процесс и стирает его данные».

По сути, потребитель инференса отправляет запрос через HTTPS по API, совместимому с OpenAI, на сервер, где работает координатор на Go в конфиденциальной виртуальной машине (AMD SEV-SNP), который направляет запрос провайдеру инференса — владельцу Mac на Apple Silicon с установленным Swift CLI Darkbloom. Провайдер подключается исходящим соединением через WebSocket, избегая необходимости в пробросе портов или изменении настроек брандмауэра, расшифровывает задачу инференса внутри Secure Enclave и выполняет инференс на GPU Apple Silicon с помощью MLX — фреймворка машинного обучения от Apple.

Открытый текст доступен только в аппаратно зашифрованной памяти CVM координатора, никогда не логируется и не сохраняется, а сразу же повторно шифруется для выбранного провайдера, утверждается в документации. Модель конфиденциальности и сценарий угроз, иными словами, аналогичны Apple Private Cloud Compute, но в контексте распределённой сети.

Darkbloom начинался как эксперимент в апреле и теперь насчитывает более 900 провайдеров (не все из них активны в любой момент времени), которые обработали более 42 миллионов запросов на инференс. Ранее сеть предоставляла мощности инференса бесплатно через OpenRouter, но теперь стала платным провайдером.

Самой доходной моделью на данный момент, по собственной статистике Darkbloom, является Qwen 3.6 35B A3B — 399 долларов в месяц использования, за ней следуют GPT-OSS 20B — 52 доллара в месяц и Gemma 4 26B — 27 долларов в месяц.

Использование не обязательно непрерывное, поэтому текущие лидеры зарабатывают в среднем 26, 19 и 15 долларов в день соответственно. Компания оценивает, что участники сети могут зарабатывать от 192 до 4983 долларов в год, что включает среднюю стоимость электроэнергии около 2 долларов в месяц (не говоря уже о шуме вентилятора, где это применимо).

Какой бы ни была выплата, это деньги, которые идут людям, запускающим модели с открытыми весами на персональных компьютерах, а не передовым лабораториям с долгами за дата-центры, которые изо всех сил пытаются привлечь клиентов к премиальным моделям. ®

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.