Новости: агенты

DeepSeek запустил DeepSeek-V4-Pro-0813 с контекстным окном 1 млн токенов и выводом 384 тыс. токенов. Модель включает структурированный JSON, вызовы инструментов и совместимость с API Anthropic. Цена Pro втрое выше Flash, но ориентирована на тяжелые задачи кодирования и агентов. Оцените новую двухдорожечную линейку V4.

Исследователи взломали официальные репозитории Anthropic, Google и OpenAI через GitHub issues. Уязвимости не в моделях, а в слое harness — коде, который даёт ИИ-агенту инструменты и доступ. Узнайте, как защитить агентов, тестировать обвязку и контролировать её цепочку поставок.

NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Lightning — модель с открытым весом на 30 млрд параметров, чтобы ускорить агентные задачи. Узнайте, почему 4-кратный рост генерации токенов даёт лишь 30% прироста производительности и где на самом деле скрыто узкое место.

Эрик Шмидт и Сухас Махеш объясняют, почему ИИ-агенты, а не AlphaFold, станут главным инструментом научных открытий. Узнайте, как агенты уже нашли механизм устойчивости к антибиотикам за часы вместо десяти лет, автоматизируют проверку гипотез и решают кризис воспроизводимости.

Узнайте, как Meta*, OpenAI и Anthropic столкнулись с инцидентами безопасности ИИ при тестировании. Поймите риски автономных агентов и необходимость новых стандартов оценки и изоляции.

Не позволяйте угрозам ИИ тормозить внедрение. Microsoft предлагает практические меры сдерживания для безопасного развертывания агентов: контроль границ, управление привилегиями и аварийное отключение.

Узнайте, почему Moonshot AI, Alibaba и ByteDance делают ставку на нативное мультимодальное обучение, а DeepSeek, Zhipu и Tencent остаются текстовыми. Разберитесь, как «зрение в цикле» меняет агентные задачи и рейтинги моделей.

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров и контекстом в 1 млн токенов. Модель значительно улучшила программирование и офисные задачи, войдя в мировой топ-уровень. Открытые веса обещаны через неделю. Узнайте о возможностях долгосрочного агента и мультимодальной обработке.

Ant Bailing Ling-3.0-flash с 124B общих и 5,1B активированных параметров: 15 первых и 19 вторых мест в 34 тестах, средний балл 67,6 наравне с DeepSeek V4 Flash. Узнайте, как модель с открытым исходным кодом превосходит триллионные аналоги по плотности интеллекта и эффективности для задач агентов.

Стартап Prentis обучает ИИ-агентов автоматизировать рутинные офисные задачи. Узнайте, как модель Hive-32B превосходит GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, и почему автоматизация компьютеров может обогнать программирование как главный сценарий использования ИИ.