Раздел: AI-чипы
Китайская Cambricon стремится заполнить нишу Nvidia, утроит производство ИИ-чипов в следующем году — но проблемы с производством остаются, несмотря на планы конкурировать с Huawei
Китайская компания Cambricon Technologies планирует утроить производство отечественных AI‑чипов к 2026 году, заполняя вакуум после оттока Nvidia и конкурируя с Huawei. Для роста компания рассчитывает на SMIC, однако вопросы с поставкой пластин и низким выходом остаются.

NVIDIA — единственный заказчик TSMC, использующий новейший техпроцесс A16 для производства видеокарт следующего поколения
NVIDIA — единственный клиент TSMC, получающий доступ к новому процессу A16 (1,6 нм). Технология станет базой будущих GPU Feynman, заменив Rubin 2026‑2027, и ускорит производство AI‑чипов. В статье рассматриваются планы компании, рост спроса, детали процессора и дорожная карта продукции.

Nvidia заявляет, что «восторженно» относится к успеху Google, но косвенный комплимент говорит о том, что это «единственная платформа, которая поддерживает все модели ИИ»
Последние новости аппаратного обеспечения: Nvidia поздравляет Google с успехом в области AI-оборудования, но подчеркивает гибкость своих AI-чипов. Meta и Google объединяются, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Анализ рынка GPU и TPU.

Илон Маск утверждает, что он “будет производить чипы в больших объемах, чем все остальные чипы для ИИ вместе взятые” — команда инженеров Tesla по ИИ готова запустить чип AI5 и нацеливается на AI6.
Сможет ли Tesla обогнать всех в производстве AI-чипов? Илон Маск обещает революцию в искусственном интеллекте, но эксперты относятся к этому скептически. Обзор амбициозных планов Tesla в сфере AI и робототехники. Hopefully the goal isn’t as far away as Tesla’s Full Self Driving.

Huawei утверждает, что новое программное обеспечение может «создать аналоговый ИИ-чип в 1000 раз быстрее, чем чипы Nvidia» — программное обеспечение Flex:ai с открытым исходным кодом, предназначенное для повышения эффективности использования ИИ-чипов.
Huawei представила Flex:ai, open-source инструмент для повышения эффективности AI-чипов в кластерах. Платформа на базе Kubernetes оптимизирует использование ресурсов GPU и NPU, обходя ограничения на поставку оборудования.
