Китайская компания Cambricon Technologies планирует утроить производство отечественных AI‑чипов к 2026 году, заполняя вакуум после оттока Nvidia и конкурируя с Huawei. Для роста компания рассчитывает на SMIC, однако вопросы с поставкой пластин и низким выходом остаются.

NVIDIA — единственный клиент TSMC, получающий доступ к новому процессу A16 (1,6 нм). Технология станет базой будущих GPU Feynman, заменив Rubin 2026‑2027, и ускорит производство AI‑чипов. В статье рассматриваются планы компании, рост спроса, детали процессора и дорожная карта продукции.

Последние новости аппаратного обеспечения: Nvidia поздравляет Google с успехом в области AI-оборудования, но подчеркивает гибкость своих AI-чипов. Meta и Google объединяются, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Анализ рынка GPU и TPU.

Сможет ли Tesla обогнать всех в производстве AI-чипов? Илон Маск обещает революцию в искусственном интеллекте, но эксперты относятся к этому скептически. Обзор амбициозных планов Tesla в сфере AI и робототехники. Hopefully the goal isn’t as far away as Tesla’s Full Self Driving.

Huawei представила Flex:ai, open-source инструмент для повышения эффективности AI-чипов в кластерах. Платформа на базе Kubernetes оптимизирует использование ресурсов GPU и NPU, обходя ограничения на поставку оборудования.