Новости: CUDA

Китай ищет пути обхода доминирования NVIDIA CUDA. Официальное лицо полупроводниковой отрасли Китая Вэй Шаоцзюнь советует отечественной индустрии ИИ перейти к программно-определяемым чипам (SDC) как альтернативе, смещая фокус с аппаратной конфигурации на ПО. — wccftech.com

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг рассказал, что запуск CUDA на GeForce был рискованной ставкой, которая могла погубить компанию. Он благодарен GeForce за то, что она стала движущей силой развития CUDA, которая теперь доминирует в гонке ИИ. — wccftech.com

Новый ИИ-чип Huawei Ascend 950PR привлекает внимание благодаря совместимости с CUDA через стек CANN Next. Хотя производительность может уступать NVIDIA, поддержка программирования, похожего на CUDA, делает его привлекательной альтернативой для китайских гиперскейлеров. — wccftech.com

Глава NVIDIA отметил 25-летие GeForce 3, заявив, что этот GPU положил начало революции ИИ. GeForce 3 ознаменовал переход к программируемым шейдерам, что стало основой для CUDA и современных вычислений на GPU. — wccftech.com

Перенос бэкенда NVIDIA CUDA на ROCm от AMD за 30 минут с помощью инструмента Clawdbot вызвал взрывной рост популярности Mac mini. Кодеры стремятся объединить надёжное “железо” Apple и его унифицированную память с новыми возможностями портирования кода, обходя ограничения CUDA.

Агентный ИИ Claude Code продемонстрировал феноменальную скорость, портировав код NVIDIA CUDA на платформу ROCm всего за 30 минут. Это событие может стать прорывом в преодолении барьеров между экосистемами GPU, хотя для сложных ядер, требующих глубокой аппаратной оптимизации, возможности ИИ пока ограничены.

NVIDIA DGX Spark AI Mini PC: ускорение GenAI и ИИ-нагрузок до 2.5x! Обзор мини-суперкомпьютера, оптимизация производительности, примеры использования с MacBook Pro и RTX 5090.

Nvidia CUDA 13.1 представляет CUDA Tile, новый подход к программированию, поднимающий разработку GPU-ядер над SIMT. Инновация согласует CUDA с тензорной моделью Blackwell GPU, закладывая основу для будущих архитектур.

ZLUDA, библиотека для портирования кода, теперь поддерживает ROCm 7 от AMD, позволяя запускать CUDA-приложения на GPU других производителей. Это может стать шагом к преодолению доминирования NVIDIA CUDA в индустрии ИИ, хотя пока инструмент находится на ранней стадии разработки.

Китайские разработчики AI-ускорителей стремятся догнать передовые технологии, используя DRAM и чиплеты. Возможно ли это? Обзор амбициозных планов китайской полупроводниковой промышленности.