Новости: автоматизация

Aqara FP400: новый датчик присутствия с mmWave технологией, определяет положение тела (сидя, стоя, лежа) и управляет автоматизацией дома. Обнаруживает до 10 человек, поддерживает Thread, Zigbee и Matter. Spatial Multi-Sensor FP400 делает шаг вперед в определении присутствия mmWave.

Интеллект перемещается вглубь рабочих процессов, где принимаются решения и создается ценность. Новый этап: продукты на базе AI-агентов, способных к обучению, планированию и действиям.

Специалисты предупреждают: работники сталкиваются с новыми проблемами для психического здоровья, переходя от выполнения задач к контролю над ИИ. Автоматизация и её влияние на сотрудников.

ИИ: помощник или угроза? Сатья Наделла призывает видеть в ИИ инструмент для развития, а не источник “шлака” и потерю рабочих мест. Анализ рынка труда в 2026 году показывает, что он может быть прав.

Китай совершает революцию в робототехнике, переходя от простых машин к интеллектуальным агентам. Роботы теперь способны к восприятию, принятию решений и взаимодействию, благодаря развитию ИИ и снижению стоимости производства.

Интервью с Доном Мюрреем (Safe Software) об ИИ в разработке. ИИ – незаменимый помощник, но не замена опыту. “Если есть что-то, к чему у ИИ ненасытная жажда, так это к данным”. Кто заменит экспертов после их ухода?

Сокращения в банковской сфере из-за ИИ затронут бэк-офис, управление рисками и комплаенс. Банки ожидают повышения эффективности на 30%. Goldman Sachs заморозил найм в США до 2026. ABN Amro сократит 20% штата к 2028.

Ключевые технологические тренды, формирующие 2026 год, включают автоматизацию на основе ИИ, прорывы в области чистой энергии, пространственные вычисления и новые системы, трансформирующие работу и повседневную жизнь. Узнайте, как эти инновации повлияют на отрасли и потребителей.

Влияние ИИ на рынок труда неоднозначно, но инвесторы прогнозируют появление новых тенденций к 2026 году. Сокращение рабочих мест, автоматизация и перераспределение бюджетов — ключевые вопросы.

В 2025 году “вайб-кодинг” и “вайб-райтинг” стали трендом, когда задачи перекладываются на ИИ, а качество страдает. Компании живут за счет “вайб-доходов”, а инженеры исправляют ошибки ИИ. Возможно, нам стоит снова начать стараться.