Новости: deepseek

Китайские ИИ-модели шестую неделю подряд опережают американские аналоги по объему вызовов API на OpenRouter. Лидирует DeepSeek-V4-Flash, а MiniMax M3 вошла в мировой топ-3. — pandaily.com

Исследовательская группа, включающая Huawei Technologies, заявила о завершении полнопараметрической постобработки модели DeepSeek V4-Pro с 1,6 триллиона параметров с использованием чипов Ascend 910C. — tomshardware.com

Команда Принстонского университета представила Goedel-Architect — фреймворк для формального доказательства теорем, достигающий лучших результатов при минимальных затратах, используя модель DeepSeek-V4-Flash. — pandaily.com

Наступление зрелости DeepSeek: знаковый раунд финансирования и вопрос монетизации потребителей. Китайская AI-лаборатория DeepSeek, известная экономичными LLM, привлекает около $6,9 млрд при оценке до $55 млрд, что знаменует конец эпохи без внешних инвестиций. — pandaily.com

Sphere AI Lab открыла исходный код Orbit — фреймворка постобучения RL, который позволяет моделям с триллионом параметров, таким как DeepSeek-V4, проходить тонкую настройку на одном узле 8xB200. — pandaily.com

DeepSeek собирает специализированную команду Harness для разработки продукта кодирующего агента в прямой конкуренции с Claude Code от Anthropic; открыты вакансии в Пекине. — pandaily.com

DeepSeek стремится привлечь до $7,35 млрд в первом раунде финансирования при участии Tencent, Alibaba и госфондов в условиях борьбы ставок, в то время как основатель Лян Вэньфэн настаивает на сохранении независимости DeepSeek — ключевой прецедент для экосистемы китайских AI-стартапов. — pandaily.com

Китайский ИИ-стартап DeepSeek, по слухам, привлекает 50 млрд юаней в рамках нового финансирования. Центры НИОКР уже созданы в Кремниевой долине, Лондоне и Сингапуре. — pandaily.com

DeepSeek ведет переговоры о привлечении первого внешнего раунда на сумму до 50 млрд юаней, основатель Лян Вэньфэн лично внесет 20 млрд юаней. Эта сделка станет крупнейшим единовременным финансированием в истории китайских AI-стартапов. — pandaily.com

Китайская лаборатория ИИ DeepSeek заявляет о значительном снижении требований к вычислительным ресурсам и памяти для вывода токенов в своей новейшей модели V4. Модель V4 требует всего 27% FLOPs и 10% кэша KV по сравнению с V3.2, что экономит память и расширяет контекст. — wccftech.com