Новости: edge AI

Процессоры Intel Panther Lake «Core Ultra Series 3» в компактных модулях для Edge AI и встраиваемых систем. Congatec анонсировала модули COM-HPC и COM Express с новыми CPU Intel. Поддержка до 120 TOPS ИИ, 10 лет доступности. — wccftech.com

Глава AMD Лиза Су представила прогноз для индустрии ПК. Компания не уверена в росте клиентского сегмента в этом году, планируя сместить фокус на корпоративные решения с помощью Edge AI продуктов. Ожидается, что это укрепит позиции AMD на рынке.

Стартап в области Edge AI SiMMIR привлек более 100 млн юаней в ходе двух раундов финансирования, делая ставку на интегрированные сенсорно-вычислительные чипы для следующей волны физического ИИ.

Новая плата Raspberry Pi AI HAT+ 2 предлагает 40 TOPS производительности и 8 ГБ ОЗУ для локального запуска генеративного ИИ. Разбираемся, кому этот апгрейд действительно необходим.

Silicon Power Industrial представила высокоскоростные модули памяти DDR5-7200 в форм-факторах CUDIMM и CSODIMM (до 64 ГБ) с низким энергопотреблением 1,1 В. Новинки оптимизированы для ИИ, периферийных вычислений и промышленных систем, обеспечивая высокую надёжность и стабильность сигнала в сложных условиях.

Узнайте, как нейроморфные чипы и вычисления, вдохновленные работой мозга, обеспечивают маломощный и эффективный интеллект для периферийного AI, робототехники и IoT с помощью спайковых нейронных сетей и процессоров следующего поколения.

Intel пересматривает свою стратегию в области ИИ, делая ставку на ASIC и периферийные вычисления. Компания планирует конкурировать с Broadcom и Marvell, предлагая контрактные услуги по производству чипов и развивая решения для edge AI.

Стартап Tiiny AI представил самый маленький в мире суперкомпьютер для ИИ — Pocket Lab. Устройство на базе ядер ARM v9.2 способно запускать LLM с 120 млрд параметров, предлагая высокую производительность для локальных вычислений.

Сокращение ИИ для смартфонов – сложная задача: NPU обещают ускорение, но большинство ИИ‑операций остаются в облаке. Обзор возможностей краевых процессоров, их ограничений и перспектив гибридного подхода.

Mistral AI представила открытые модели Mistral 3 с параметрами от 3 до 14 млрд, работающие на дронах, мобильных устройствах и мощных многGPU системах. Гибкая архитектура MoE, поддержка множества языков и вариант для сложных логических задач.