Новости: инференс
AMD и Cerebras объединяются для ИИ-инференса с низкой задержкой и высокой пропускной способностью
Когда AMD Helios встречается с гигантскими пластинами Cerebras, это не встреча Одиссея с лестригонами, а коллаборация для создания дата-центра будущего. Узнайте, как новая платформа объединяет EPYC и WSE для ускорения инференса ИИ в 5 раз.

Стартап AI-чипов Etched бросает вызов скептикам, достигнув оценки в $10,3 млрд от крупных инвесторов
Три гарвардских dropout создали чипы и память для ускорения инференса любых ИИ-моделей без GPU. Etched привлекла $500 млн при оценке $10 млрд, удвоив её за 7 месяцев. Узнайте, как низковольтный инференс и кластерная память меняют рынок.

Google, по слухам, разрабатывает чип «Frozen v2» с впечатанной в кремний архитектурой Gemini.
Узнайте о серверном чипе Frozen v2 от Google, встраивающем архитектуру Gemini прямо в кремний. Оцените прирост в 6–10 раз больше токенов на ватт по сравнению с TPU и снижение задержек для новых ИИ-приложений. Поймите, как Google обходит дефицит ИИ-вычислений и готовит запуск к 2028 году.

Почему первые GPU-инвесторы переходят на inference-чипы в сделке на $400 млн
Ищите альтернативы Nvidia? Кредит под залог чипов на $400 млн от Upper90 финансирует недорогой инференс на чипах SambaNova. Узнайте, как General Compute строит неоклауд для открытых моделей, бросая вызов монополии. Откройте для себя фрагментацию рынка ИИ-инфраструктуры.

«Browser AI» обретает «Native Inference»: «Google LiteRT.js» избавляет от серверной зависимости
Запускайте ИИ-модели прямо в браузере без сервера: LiteRT.js (9 июля 2026) ускоряет вывод до 3× быстрее TensorFlow.js и до 60× на GPU — без затрат на облако и без утечки данных с устройства. Используйте WebGPU, WebAssembly и XNNPACK для vision, аудио и эмбеддингов. Начните с @litertjs/core на npm.

Корейский AI-стартап Furiosa AI удваивает производство чипов до 50 000 единиц в следующем году, а его будущий 2-нм чип «Stork» бросает вызов NVIDIA с «лучшим в мире инференсом»
Узнайте, как Furiosa AI готовится удвоить производство чипов до 50 000 единиц и выпустить 2-нм чип «Stork», чтобы бросить вызов доминированию NVIDIA в инференсе. Читайте о планах, характеристиках и сроках.

DeepSeek разрабатывает собственный чип для инференса, чтобы избавиться от зависимости от NVIDIA и Huawei
Ведущая китайская ИИ-фирма DeepSeek работает над собственным чипом — ускорителем инференса, что может снизить зависимость от NVIDIA и Huawei. Китай стремится к отечественным ИИ-решениям, несмотря на ограничения на импорт GPU.

DeepSeek и Zhipu AI начинают разработку собственных AI-чипов: эпоха “моделей” подходит к концу
DeepSeek и Zhipu AI присоединяются к OpenAI и Anthropic в разработке собственных чипов для инференса, что сигнализирует о структурном сдвиге, когда ведущие ИИ-лаборатории стремятся к созданию собственного кремния для снижения затрат и уменьшения зависимости от GPU.

Самое просматриваемое:
- Вот как использовать новую кнопку “Плюс”…
- Оверклокер обновил утилиту для разгона Hydra —…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- Intel преодолела рубеж в миллион пластин,…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
- Глава Sonic Team Иидзука: Sega хотела отменить всю…

