Новости: LLM

Стартапы в сфере legal tech, включая Clio, достигшую ARR в $500 млн, демонстрируют массовое принятие технологий клиентами. — techcrunch.com

Старые системы «кодекса чести» испытывают напряжение из-за ИИ и нежелания студентов сообщать о нарушениях. Преподаватели Принстона возвращаются к наблюдению за экзаменами. — arstechnica.com

Обнаружение уязвимостей с помощью ИИ резко ускорило сроки выявления новых угроз безопасности, и один исследователь утверждает, что это убило стандартную 90-дневную политику раскрытия информации. — tomshardware.com

Беседа с Джилл Любер, техническим директором академического издательства Elsevier, о том, как большие языковые модели могут поддерживать исследователей. — computerweekly.com

Группа Google Threat Intelligence Group (GTIG) представила доказательства существования эксплойта нулевого дня, созданного киберпреступниками с помощью ИИ. Это первый случай обнаружения такого эксплойта в дикой природе. Ранее были свидетельства использования ИИ для исследования уязвимостей. — csoonline.com

Индустрия безопасности переживает дежавю: переход от статических проверок состояния к поведенческому обнаружению в сфере ИИ неизбежен, как это было с антивирусами. Узнайте, как избежать болезненного этапа и подготовить SOC к мониторингу реальных действий ИИ-систем. — csoonline.com

8-летняя NVIDIA V100, купленная за $100, превзошла RTX 3060 и RX 7800 XT в тестах LLM. Устаревший GPU с архитектурой Tensor Core показал лучшую производительность и энергоэффективность, несмотря на необходимость модификаций для установки в ПК. — wccftech.com

Оказывается, старый ИИ-графический процессор Nvidia V100 эпохи Turing все еще весьма производителен сегодня, даже с 16 ГБ видеопамяти. Ютубер заполучил вариант SMX всего за $100, переделал его под интерфейс PCIe x16 еще за $100 с помощью адаптера и получил весьма впечатляющие результаты в тестах ИИ-инференса и NVR. — tomshardware.com

Тестирование на проникновение систем на базе ИИ выявляет больше критических уязвимостей, чем в устаревших системах. Отчет Cobalt показал, что 32% проблем LLM — высокорисковые, что почти в 2,5 раза выше, чем в среднем по корпоративным системам. — csoonline.com

Moonshot AI, разработчик Kimi, закрыла раунд финансирования на ~$2 млрд при оценке свыше $20 млрд. Инвесторами выступили Meituan Longzhu, China Mobile и CPE源峰. Компания привлекла почти $4 млрд менее чем за полгода, став самым обеспеченным ИИ-стартапом в Китае. — pandaily.com