Новости: LLM
LLM (Large Language Model) – большие языковые модели, тренируются на больших данных для генерации текста и конверсаций.
LLM (Large Language Model) – большие языковые модели, тренируются на больших данных для генерации текста и конверсаций.
OpenAI купит Promptfoo для усиления безопасности ИИ-агентов
OpenAI приобретает стартап Promptfoo для усиления проверки безопасности ИИ-агентов, поскольку компании внедряют автономные системы. Инструменты Promptfoo позволяют тестировать LLM-приложения на устойчивость к атакам, таким как prompt injection и jailbreak. — csoonline.com

Когда «AI safety» ограничивает защитников сильнее, чем атакующих
Командам по безопасности рекомендуют использовать ИИ-копилоты для моделирования угроз и фишинговых симуляций, но корпоративные ИИ-системы не справляются с реалистичными оборонительными сценариями из-за строгих фильтров безопасности, которые не различают легитимную работу и злоупотребления. — csoonline.com

OpenAI поглощает Promptfoo для защиты своих AI-агентов
Сделка подчеркивает, как передовые лаборатории стремятся доказать, что их технологии могут безопасно использоваться в критически важных бизнес-операциях, после того как OpenAI приобрела Promptfoo для интеграции в свою платформу ИИ-агентов. — techcrunch.com

GitHub Copilot от Microsoft внедряет топовую языковую модель OpenAI спустя считанные часы после ее выхода
GitHub Copilot только что добавил GPT-5.4 в свой набор поддерживаемых больших языковых моделей. Это произошло всего через несколько часов после публикации GPT-5.4 компанией OpenAI. Читайте далее… — neowin.net

Microsoft выпустила Phi-4 15B — модель ИИ с открытым весом, которая сама решает, когда думать
Microsoft выпустила новую открытую ИИ-модель с 15 миллиардами параметров, которая умеет делать то, чего не могут многие более крупные модели. Узнайте больше… — neowin.net

LLM, Microsoft, neowin.net, phi-4, ИИ, модель, открытый вес
«ИИ» может раскрыть ваши анонимные посты
Большие языковые модели (LLM) отлично подходят для анализа данных и поиска скрытых связей. Новое исследование показало, что LLM могут с высокой точностью деанонимизировать пользователей в интернете, сопоставляя их анонимные посты с реальными данными. — pcworld.com

Большие языковые модели с удивительной точностью раскрывают личности псевдонимных пользователей в больших масштабах
Псевдонимность никогда не была идеальной мерой сохранения конфиденциальности. Вскоре она может стать бессмысленной, поскольку ИИ научился с высокой точностью деанонимизировать пользователей в соцсетях. — arstechnica.com

Самое просматриваемое:
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- Представитель сервисного центра Google сообщил…
- Тим Суини из Epic: «нечестность» и «грубое…
- Исследователи из MIT возродили 40-летнюю концепцию…
- Новейший датчик присутствия от Aqara определяет,…


