Новости: Nvidia

Узнайте, почему главы Nvidia и AMD не попали в TIME100 AI 2026, уступив место Пэрис Хилтон и Бену Аффлеку, и кто из индустрии ИИ вошел в список.

Узнайте, как модеры расширили утечную технологию DLSS 5 Neural Rendering на стрые GPU RTX 20/30, игры без натиного DLSS, стрые API (DX9/DX11) и емелаторы (PCSX2). Изучите неофициальные способы внедрения и текущее состояние совместимости.

AI-лаборатории скупают тысячи Apple Mac mini и Mac Studio, а первые чипы NVIDIA RTX Spark уже в дефиците до осеннего дебюта. Узнайте, почему спрос на AI-железо бьет рекорды, а цены растут.

DLSS 5 запустили на видеокартах RTX 30 через пропатченную DLL, но производительность в основном разочаровывает. В лучшем случае — 30–40 FPS при минимальных настройках, а в новых играх частота кадров падает до единиц. Узнайте, стоит ли игра свеч.

DLSS 5 Neural Rendering запустили на RTX 3080, но FPS рухнул на 97% — с 138 до 4 кадров. Узнайте, почему технология непригодна для старых карт и когда ждать официальный релиз.

Поймите, почему Nvidia лидирует не только в GPU. Архитектура Vera Rubin и оркестрация данных обеспечивают трехкратное ускорение. Сосредоточьтесь на интеллектуальном управлении трафиком вместо лишних циклов — это новый уровень конкуренции в дата-центрах.

Узнайте, как Lambda привлекла $1 млрд частного долга для покупки чипов Nvidia под аренду Microsoft. Сделка — часть серии кредитов, подчеркивающих высокую стоимость бума ИИ. Компания также ведет переговоры о раунде на $3 млрд перед IPO.

Огромные средства вливаются в бизнес бесплатных ИИ-моделей. Узнайте, почему Nvidia, Stripe и другие гиганты скупают разработчиков открытых LLM, как это меняет рынок и стоит ли вашему бизнесу переходить на open-weight модели.

Моддеры за 24 часа запустили DLSS 5 Neural Rendering на RTX 40, до официального выхода. Узнайте, как энтузиасты адаптировали технологию NVIDIA для старых карт и с какими потерями производительности столкнулись.

Новая атака GPUThor пробивает ECC-защиту корпоративных GPU Nvidia, переворачивая биты памяти в 500–23 500 раз чаще. Узнайте, как исследователи из Университета Торонто получили root-доступ и почему серверные карты A100 и H100 пока в безопасности.