Операторы сетей сталкиваются с постоянной проблемой монетизации крупных капитальных затрат в 5G, одновременно готовясь к эре 6G. Устаревшая модель предоставления базовой связности сталкивается с уменьшающейся отдачей, вынуждая операторов переходить к интеллектуальным платформам и открытым сетевым API.
На этом коммерческом фоне NVIDIA и Marvell Technology заключили партнерство, призванное интегрировать Marvell в фабрику искусственного интеллекта NVIDIA (NVIDIA AI factory) и более широкую экосистему AI-RAN с использованием платформы NVIDIA NVLink Fusion. Это сотрудничество предоставляет клиентам, работающим на архитектурах NVIDIA, больший выбор и гибкость при разработке аппаратных сред следующего поколения.
Это аппаратное объединение подкреплено значительной финансовой поддержкой: NVIDIA инвестировала 2 миллиарда долларов в Marvell. Финансовые аналитики, следящие за телекоммуникационным сектором, часто ищут конкретные денежные обязательства для подтверждения аппаратных альянсов. Это массивное вливание капитала гарантирует, что у Marvell есть ресурсы для масштабирования производства специализированных чипов (custom silicon) и сетевых компонентов.
Помимо прямого вливания капитала, два технологических гиганта планируют активно сотрудничать в области технологии кремниевой фотоники. Прогресс в области оптических соединений напрямую отвечает растущей потребности в высокоскоростных сетевых архитектурах с низкой задержкой, необходимых для поддержки интенсивных рабочих нагрузок ИИ на периферии.
Навигация в гетерогенных вычислительных средах
Основой этого совместного предприятия является платформа NVIDIA NVLink Fusion — архитектура масштаба стойки, которая позволяет разработчикам создавать полузаказные ИИ-конфигурации с использованием существующей экосистемы NVLink.
В рамках этого соглашения Marvell берет на себя ответственность за поставку специализированных XPU (экстремальных процессоров) наряду с оборудованием для масштабирования сетей, которое сохраняет строгую совместимость с NVLink Fusion. NVIDIA, в свою очередь, предоставит базовые вспомогательные технологии, в частности, процессор Vera CPU, сетевые карты ConnectX NICs, DPU BlueField, коммутаторы Spectrum-X, сам интерконнект NVLink и вычислительные мощности ИИ в масштабе стойки.
Такое конкретное разделение аппаратных компонентов создает гетерогенную инфраструктуру ИИ для инженеров, разрабатывающих кастомные XPU, обеспечивая полную совместимость с системами NVIDIA. Операторы затем могут беспрепятственно интегрировать свои периферийные развертывания с платформами NVIDIA для GPU, LPU, сетевых решений и хранения данных, используя более широкую глобальную экосистему цепочки поставок, которую поддерживает NVIDIA. Включение DPU BlueField, например, позволяет операторам переносить тяжелые задачи безопасности и сетевые задачи с основных процессоров, освобождая ценные вычислительные циклы для приносящих доход приложений ИИ.
Мэтт Мёрфи, председатель совета директоров и генеральный директор Marvell, заявил: «Наше расширенное партнерство с NVIDIA отражает растущую важность высокоскоростной связи, оптических соединений и ускоренной инфраструктуры для масштабирования ИИ.
«Соединяя лидерство Marvell в области высокопроизводительной аналоговой техники, оптических DSP, кремниевой фотоники и специализированных чипов с расширяющейся экосистемой ИИ NVIDIA через NVLink Fusion, мы даем клиентам возможность создавать масштабируемую и эффективную инфраструктуру ИИ».
Стимулирование бизнес-эффекта и корпоративного дохода
Возможность развертывания специализированных вычислительных узлов в сети радиодоступа (RAN) меняет экономическую модель сотовых узлов. Партнерство, направленное на превращение телекоммуникационной сети в распределенную инфраструктуру ИИ с использованием фреймворка NVIDIA Aerial AI-RAN для 5G и 6G, позволяет операторам размещать корпоративные рабочие нагрузки непосредственно на базовых станциях.
Эта периферийная возможность создает новые источники дохода, полностью оторванные от подписок потребителей на смартфоны. Предприятиям требуется обработка с низкой задержкой для автоматизированного производства, автономной логистики и видеоаналитики в реальном времени. Операторы сетей могут сдавать эту периферийную вычислительную мощность в аренду предприятиям, тем самым увеличивая среднюю выручку на пользователя (ARPU) и снижая отток корпоративных клиентов.
Развертывание частных сетей 5G предоставляет еще одно прямое применение для этой недавно анонсированной инфраструктуры. Интеграция специализированных чипов Marvell и вычислительных мощностей NVIDIA в масштабе стоек оснащает операторов точным аппаратным сочетанием, необходимым для обеспечения высокодоходных контрактов на частные сети. Данные никогда не покидают производственную площадку, удовлетворяя строгие требования к суверенитету данных и нормативным требованиям.
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, прокомментировал: «Наступил переломный момент в области инференса. Спрос на генерацию токенов стремительно растет, и мир спешит строить фабрики ИИ. Совместно с Marvell мы даем клиентам возможность использовать экосистему инфраструктуры ИИ NVIDIA и масштабироваться для создания специализированных вычислительных мощностей ИИ».
Операторы связи не могут без проблем внедрить вычисления ИИ в масштабе стоек в существующие центры мобильной коммутации. Интеграция оборудования NVLink Fusion требует обширной координации с устаревшими системами поддержки операций (OSS) и системами поддержки бизнеса (BSS). Устаревшие платформы BSS/OSS в основном предназначались для учета минут голосовой связи и мегабайт, а не непрерывных вызовов API или динамического выделения периферийных ресурсов. Пересмотр этих биллинговых механизмов для поддержки монетизации AI-RAN представляет собой масштабную и многолетнюю задачу.
Кроме того, управление спектром становится все более сложным в рамках этой модели. Одновременное выполнение многопользовательских рабочих нагрузок ИИ с приоритетной обработкой базового диапазона 5G требует точной изоляции ресурсов. Директора часто оценивают, что обеспечение точной изоляции ресурсов может поглотить десять процентов накладных расходов на периферийные вычисления.
Операторы должны ориентироваться в средах мультиоблака, обеспечивая бесперебойное взаимодействие контейнеризированных сетевых функций с корпоративными приложениями ИИ, использующими одни и те же физические чипы. Хотя XPU Marvell и процессоры Vera CPU от NVIDIA обеспечивают разнообразие вычислений, необходимое для этих различных задач, уровень программной оркестрации остается пугающим препятствием для ИТ-директоров.
Когда операторы открывают эти новые периферийные возможности через сетевые API, они приглашают сторонних разработчиков писать приложения, интегрированные непосредственно с радиосетью. Однако создание удобного для разработчиков портала API требует значительных инвестиций в программную инфраструктуру.
Устаревшие системы часто не обладают достаточной гибкостью для аутентификации, учета и выставления счетов за тысячи одновременных запросов API, поступающих от корпоративного программного обеспечения. Модернизация этих внутренних систем требует навигации по сложной паутине привязки к поставщику (vendor lock-in) и индивидуальных программных развертываний. ИТ-директора сталкиваются с трудной задачей модернизации биллинговой инфраструктуры без прерывания обслуживания для существующей абонентской базы.
Контекст поставщиков в телекоммуникационной экосистеме
Интеграция этих передовых вычислительных решений естественным образом приближает операторов связи к крупным гиперскейлерам и производителям специализированного оборудования.
Телекоммуникационная отрасль в значительной степени зависит от небольшой группы доминирующих поставщиков радиооборудования. Внедрение оборудования NVIDIA и Marvell в эту экосистему вынуждает традиционных производителей оборудования адаптировать свои проприетарные интерфейсы. Общеотраслевой толчок к архитектуре Open RAN проложил путь именно для такого сценария, позволяя сторонним чипам одновременно обрабатывать радиосигналы и корпоративные вычисления.
Встраивая фреймворк NVIDIA Aerial в физическую сеть, операторы, по сути, становятся высокораспределенными расширениями более широкой экосистемы ИИ. Эта динамика требует тщательного коммерческого согласования.
Операторы оптовой связи и сетевые операторы должны активно сохранять контроль над данными своих абонентов и сетевой телеметрией, а не просто служить немонетизируемым каналом для сторонних периферийных услуг. Аппаратная совместимость, обеспечиваемая экосистемой NVLink, значительно упрощает физическое развертывание и логистику цепочки поставок, однако коммерческие соглашения, регулирующие эти многопоставщиковые периферийные развертывания, остаются сложными.
Эксплуатация среды AI-RAN также требует программно-ориентированного подхода, во многом схожего с методологиями DevOps, используемыми у гиперскейлеров облачных провайдеров. Персонал должен научиться динамически управлять вычислительными мощностями, рассматривая сеть как программируемую платформу, а не как статичный набор базовых станций. Только посредством такого всестороннего переобучения операторы смогут полностью монетизировать сложные аппаратные инвестиции, ставшие возможными благодаря этому партнерству.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ryan Daws
