Годами телекоммуникационные операторы наблюдали, как другие компании извлекают выгоду из услуг, построенных на основе их сетей, но развитие агентного ИИ может открыть новые возможности для монетизации в отрасли.
Такой вывод прозвучал во время выступления Ивана Остоича, партнера глобальной консалтинговой фирмы McKinsey, на недавнем мероприятии Casa26 в Амстердаме. Он утверждал, что ИИ меняет экономику коммуникационных стеков.
В своем ключевом докладе на мероприятии, организованном CPaaS Acceleration Alliance (CPaaSAA), представитель McKinsey заявил о растущем давлении на модель реселлеров API, которая, по его словам, «структурно деградирует». Компании, которые упаковывают сетевую связность в API, выигрывали от того, что упрощали для разработчиков создание коммуникационных сервисов, но Остоич считает, что эту позицию становится все труднее защищать.
Агентный ИИ может снизить зависимость разработчиков от поставщиков, что традиционно помогало им удерживать клиентов, и эта тенденция в конечном итоге может оказать давление на некоторых поставщиков платформ как услуги связи (CPaaS).
Это также подчеркивает ценность инфраструктуры, лежащей в основе таких услуг, добавил он. Сетевая инфраструктура операторского класса не обязательно является высокомаржинальным бизнесом, отметил Остоич, но у нее есть одно важное преимущество: ее трудно вытеснить.
«Эта позиция защищаема с точки зрения стратегии, но она низкомаржинальна и все больше сжимается. Однако после развертывания она становится «липкой». Люди не меняют это очень быстро, и [физическую инфраструктуру] не так легко вытеснить, потому что существует ограниченное количество компаний, которые строят сети по всему миру».
Ценность в стеке ИИ
Но выступление Остоича было не только о влиянии текущих тенденций на сектор CPaaS — он также затронул гораздо более масштабный сдвиг, происходящий по мере того, как ИИ переходит от помощников и ассистентов к агентам, способным управлять целыми рабочими процессами. McKinsey видит потенциально значительный рост производительности, поскольку агенты учатся работать вместе, создавая существенный новый пул расходов на корпоративные технологии, пояснил он.
Таким образом, возможность для операторов заключается не просто в продаже большего объема связности компаниям, занимающимся ИИ: скорее, в том, чтобы сделать саму сеть более ценной частью стека ИИ, используя возможности, которые другим компаниям труднее всего воспроизвести. Остоич выделил идентификацию, сигналы живой сети, обнаружение мошенничества и аналитику, генерируемую во время коммуникаций, в качестве примеров активов, которые могут быть встроены в сервисы ИИ.
Он пояснил: «Активы, связанные только с сетью, действительно защищаемы. Если вы можете получать сигналы о мошенничестве в реальном времени, аналитику в реальном времени во время взаимодействия — будь то звонок или сообщение — [и] если у вас есть сетевые активы и инфраструктура, это гораздо труднее разрушить, чем экономику реселлеров API».
Это потенциально дает операторам другой путь к возможностям ИИ. Вместо того чтобы просто пытаться стать еще одной компанией-разработчиком программного обеспечения или CPaaS, они могут использовать сеть как основу для услуг, сочетающих связность с данными, интеллектом и вычислениями.
Остоич предупредил, что поставщики API без сильных активов в области сетевой связности особенно уязвимы в эпоху ИИ. «Этот архетип будет полностью сжат, потому что экономика действительно разрушается. Они сжимаются с обеих сторон, а когда появится агентный ИИ, сжатие усилится, потому что у вас не будет такой сильной зависимости разработчиков. С одной стороны, у них нет программной наценки для защиты маржи. С другой стороны, они также не владеют никакими сетевыми активами».
Для операторов это означает, что стратегический вопрос заключается не столько в том, становиться ли компанией, занимающейся ИИ, сколько в том, где их существующие активы могут дать им преимущество.
«Вам нужно выбрать свою позицию, свой архетип. Вы не можете быть всем — действительно специализируйтесь и углубляйтесь, будь то движение вверх по стеку или владение сетью. Это критически важно, если вы хотите иметь источник устойчивого конкурентного преимущества» в экономике ИИ.
Побег из «пилотного чистилища»
Остоич не думает, что телекоммуникационные компании начинают с такого отставания, как им иногда кажется. Анализ рынка McKinsey с точки зрения возможностей и зрелости ИИ ставит телеком-операторов позади технологических компаний, но он сказал, что разрыв меньше, чем может показаться отрасли.
Он указал на использование ИИ в поддержке клиентов компаниями Deutsche Telekom и T-Mobile US, включая заявленное 10%-ное улучшение разрешения проблем при первом обращении и повышение квалификации более 8000 агентов для использования ИИ.
«Каждый год мы проводим индекс зрелости технологий и ИИ, где мы оцениваем зрелость. Как и следовало ожидать, технологические компании лидируют, но на самом деле телеком-операторы не сильно отстают», — сказал он. Он отметил, что телекоммуникационный сектор часто критикует себя за медлительность, «но в этой отрасли есть хороший импульс».
Большая проблема, по мнению Остоича, заключается в том, что происходит после начальной стадии пилотного внедрения ИИ. Его совет операторам: «избежать пилотного чистилища»: Согласно данным, опубликованным в прошлом году MIT, менее одного из десяти пилотных проектов ИИ доходят до стадии производства.
«Внедрение не означает преимущество», — сказал Остоич. «Игра меняется сейчас. Настоящий вопрос — как игроки в этой отрасли могут атаковать этот бюджет? Я думаю, лучше сосредоточиться на нескольких вариантах использования, которые трансформируют области в ваших компаниях» и окажут ощутимое влияние благодаря этим целенаправленным усилиям, а не «пытаться делать все везде, раздавать людям помощников и надеяться, что это сработает. Нам нужно выбраться из этого чистилища и найти несколько вертикальных вариантов использования для масштабирования».
Таким образом, для телеком-операторов ИИ может быть не способом отказаться от сети, а способом сделать сеть более полезной для экономики ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – James Pearce
