Новости: ИИ

Токеновая амплификация создает парадокс в экономике ИИ: более мощные модели порождают более сложные задачи. Узнайте, почему затраты на ИИ-агентов взлетают до небес, как это угрожает бизнесу и какие меры принимают компании для контроля расходов.

Оцените прорыв XPower Technology на WAIC: архитектура RPP, чипы AE7100E размером с ноготь, 12 на карту, поддержка моделей до 1,6 трлн параметров с минимальной стоимостью токена.

Zhipu AI строит дата-центр на 1 ГВт на отечественных чипах, покупает разработчика компиляторов Zhongke Jiahe и изучает создание собственных чипов ИИ, ускоряя отказ от экосистемы Nvidia.

Нил Бломкамп представил Nightborne — первый полный AI-фильм, созданный с помощью Seedance 2.0. Режиссёр планирует снять полнометражный фильм в этом формате через Barley Studios. Узнайте, почему критики назвали клип «стерильным» и «позором».

YouTube ужесточил правила для ИИ-шлака: низкокачественный, повторяющийся и тревожный контент лишили монетизации. Узнайте, какие три категории попали под запрет и как это повлияет на создателей.

United Imaging Intelligence представляет «Мета-больницу» на WAIC 2026: агент «Юань-доктор» координирует ИИ в диагностике, хирургии и мониторинге за пределами больниц. Узнайте, как цифровые двойники и мультимодальные модели преодолевают ограничения времени, пространства и кадров.

Новый чип Google Frozen v2 выйдет в 2028 году и будет в 6–10 раз эффективнее текущих моделей. Узнайте, как эта новость успокоила инвесторов и подняла акции на 3%, а также о конкуренции с Nvidia и OpenAI. Читайте далее.

Оцените четыре новые ИИ-технологии Alibaba Taotian: PaLiTao — полно-модальный видеоагент, If Studio — мультиагентное создание контента, Coupella — умные купоны, Dream — рекомендации на основе намерений. Узнайте, как они меняют онлайн-шопинг.

Пост директора Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) превратился в «вращающуюся дверь» после ухода Дэвида Сакса. Узнайте о причинах отставок, запрете моделей Anthropic и новых инициативах Белого дома.

Узнайте, как большие языковые модели (LLM) могут создавать новые социальные предрассудки даже без исходных данных — результаты исследования Принстона и Чикаго.