Первый китайский ИИ-чип, сочетающий программно-определяемую архитектуру и 3D-вычисления с памятью, был представлен в Шанхае 13 июля. Он достигает производительности 520 триллионов операций с плавающей запятой в секунду (TFLOPS) при использовании 14-нм техпроцесса. Чип демонстрирует альтернативный путь к высокопроизводительным ИИ-вычислениям, не полагаясь на передовые технологические процессы, а добиваясь производительности за счет архитектурных инноваций.
Программно-определяемая архитектура чипа позволяет динамически перенастраивать аппаратные ресурсы для различных вычислительных задач, значительно повышая коэффициент использования вычислительных мощностей по сравнению с ускорителями с фиксированными функциями. Это означает, что один и тот же чип может эффективно обрабатывать разнообразные ИИ-нагрузки — от распознавания изображений и обработки естественного языка до научных вычислений — без потери эффективности, обычно свойственной универсальному оборудованию.
Подход 3D-вычислений с памятью использует вертикальное размещение для тесной интеграции вычислительных блоков с памятью, обеспечивая пропускную способность памяти 6,4 ТБ в секунду. Это принципиально решает проблему «стены памяти», которая долгое время сдерживала производительность процессоров, когда перемещение данных между отдельными вычислительными чипами и чипами памяти создает узкое место по производительности и энергопотреблению. Размещая память непосредственно поверх вычислительных блоков, физическое расстояние, которое должны преодолевать данные, значительно сокращается.
Вместе с чипом был выпущен полный программный инструментарий, совместимый с основными фреймворками глубокого обучения. Линейка продуктов включает отдельные платы-ускорители, ИИ-серверы, суперузлы с жидкостным охлаждением и крупномасштабные кластеры интеллектуальных вычислений, обеспечивая полную экосистему для обучения больших моделей и развертывания инференса. Архитектура спроектирована для масштабирования от периферийных устройств до кластеров уровня центров обработки данных.
Отраслевые аналитики считают это значимой демонстрацией того, что архитектурные инновации могут частично заменить лидерство в технологических процессах. Отказ от зависимости от самых передовых фабричных узлов делает цепочку поставок чипов более стабильной и управляемой — критически важный фактор в условиях действующих экспортных ограничений на передовое оборудование для производства полупроводников в Китай. Этот подход представляет собой принципиально иную философию по сравнению как с подходом NVIDIA GPU, так и с гонкой масштабирования процессов, в которой участвуют ведущие производители чипов.
Чип не достигает сырой производительности NVIDIA H100 или B200 на передовых техпроцессах, но его продемонстрированные возможности на 14-нм уровне показывают, что архитектурные инновации могут сократить значительную часть разрыва в производительности, одновременно обеспечивая стабильность цепочки поставок. Этот двойной акцент на производительности, обусловленной архитектурой, и устойчивости цепочки поставок становится определяющей характеристикой стратегии развития отечественных ИИ-чипов в Китае.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
