Компания Ant Group выпустила веса модели Ling-3.1-flash на платформе Hugging Face под лицензией MIT. Модель была анонсирована 30 сентября с двухнедельным бесплатным пробным периодом API, в течение которого сервис ограничивался контекстом в 256 тыс. токенов. Команда заявила, что планирует открыть полный контекст в 1 млн токенов и выпустить модель с открытым исходным кодом после окончания бесплатного периода и перехода на платную основу. Бесплатный период завершился 14 октября, и вместе с ним были опубликованы веса модели.
Согласно официальной карточке модели, Ling-3.1-flash — это нативная гибридная модель для решения задач, построенная на основе Ling-3.0-flash, с общим количеством параметров 560 млрд и 25 млрд активных параметров на токен. Она использует гибридную линейную архитектуру mixture-of-experts (MoE) с 63 линейными слоями внимания KDA и 9 слоями Gated MLA в соотношении 7:1, 4 плотными слоями, 512 маршрутизируемыми экспертами плюс один общий эксперт, и 8 активированными экспертами. Окно контекста достигает 1 миллиона токенов.
Ant заявляет, что модель улучшает работу универсальных агентов, поиска, офисных задач и разработки программного обеспечения, а также демонстрирует высокие результаты на бенчмарках для кодирования и агентов, включая Terminal-Bench 4.0, SWE-bench Pro, FrontierSWE, GDPVal-AA V2.1, Automationbench, MCP-Atlas и SkillsBench, а также HealthBench Professional. В карточке указано, что модель хорошо работает в рамках фреймворков для кодирования, таких как Claude Code, Kilo Code, Qwen Code, Hermes Agent и OpenClaw, а также демонстрирует успехи в области финансов и материаловедения.
Поддержка развертывания была предоставлена в день выпуска. Карточка рекомендует SGLang с выделенным образом, поддерживающим спекулятивное декодирование с предсказанием нескольких токенов, и предлагает эталонную настройку сервера на восьми GPU H200 или четырех GPU GB300. Также предоставлен рецепт для vLLM. Модель также представлена на ModelScope и OpenRouter.
В карточке также представлена LingCode — система, построенная на основе агента для кодирования с открытым исходным кодом Pi и оптимизированная для долгосрочных задач кодирования, которые длятся часами, включают сотни вызовов инструментов и требуют многократного уплотнения контекста. Ant заявляет, что рассматривает возможность выпуска LingCode с открытым исходным кодом в будущем.
Ling-3.1-flash следует за Ling-3.0-flash, выпущенной в июле, и мультимодальной Ling-3.0-flash-VL, выпущенной в сентябре.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:Ant Group выпускает Ling-3.0-flash объемом 124 млрд · Ant Group открывает мультимодальную модель Ling-3.0-flash-VL
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
