Один из таких бизнесов теперь получил название: Ode with Anthropic — это компания по внедрению ИИ стоимостью 1,5 миллиарда долларов, которую ИИ-лаборатория запустила в мае в рамках совместного предприятия с Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и другими. Этот шаг последовал за собственным проектом OpenAI — The Deployment Company, что подчеркивает растущее понимание среди передовых ИИ-лабораторий: для привлечения корпоративных клиентов требуется гораздо больше, чем просто выпуск более совершенных моделей.
Ode изначально была задумана Blackstone, которая заметила пробел, когда привлекла крупные консалтинговые фирмы и небольшие ИИ-бутики для внедрения ИИ в своих портфельных компаниях. Один из таких бутиков — стартап по ИИ-инжинирингу Fractional AI — очевидно, выделился, и совместное предприятие приобрело его вскоре после объявления о создании. (Fractional завершил 11-месячное партнерство с OpenAI после приобретения.)
Fractional стал основой того, что сейчас называется Ode — своего рода «масштабированного бутика» услуг в сфере ИИ. И у его руководителей амбициозные цели.
«Довольно легко представить, что эта компания когда-нибудь станет триллионной, если мы будем хорошо работать», — заявил Крис Тейлор, генеральный директор Ode и сооснователь Fractional, в эксклюзивном интервью TechCrunch. «Ключевая задача бизнеса — как пройти через фазу гиперроста, не потеряв акцент на качестве?»
В настоящее время в Ode работают 100 инженеров, которые тесно сотрудничают с прикладной ИИ-командой Anthropic, чтобы определить, где технология может повлиять на различные бизнесы, и создать системы, адаптированные к операциям каждой организации.
Внутренняя команда Anthropic продолжит фокусироваться на стратегических внедрениях, соответствующих миссии, сообщил представитель компании TechCrunch. Фонды прямых инвестиций, поддерживающие Ode, будут направлять свои портфельные компании в совместное предприятие в качестве потенциальных клиентов, хотя Ode не будет ограничивать продажи своих услуг только этими компаниями.
По словам Тейлора, для Ode идеальный клиент — тот, чей генеральный директор верит в обещание технологии.
«Многое из того, что мы делаем, является приоритетом номер один или два для генерального директора компании», — сказал Тейлор. «Это самая важная функция продукта, которую компания собирается создать в ближайшие два года, или это переработка самого важного бизнес-процесса, который у них есть».
Ode будет работать по принципу «Claude-first», то есть будет внедрять технологию Anthropic, включая такие функции, как Claude Tag в Slack, когда это возможно. Однако компания не ограничивается технологией Anthropic и при необходимости будет использовать конкурирующие ИИ-продукты.
Эдди Сигел, главный технолог Ode и сооснователь Fractional, говорит, что секретный ингредиент предприятия — это качество внедрения и способность создавать индивидуальные решения для бизнес-задач.
«Я думаю, что выбор модели важен, но на это тратится не основная часть усилий», — сказал Сигел. «Это один ингредиент в системе, которую нужно спроектировать. Это как выбор языка программирования при создании программного обеспечения […] Я бы не стал определять трансформацию предприятия в зависимости от того, выбирают ли они Python или Java».
Тейлор добавил, что основополагающая идея Ode заключается в том, что «не-ИИ-компании станут одними из главных победителей во всей этой ИИ-эпохе, если они правильно внедрят технологию». Но чтобы взять ИИ, «этот магический, галлюцинирующий ингредиент», и перестроить с его помощью основные бизнес-процессы или клиентский опыт, требуется большая помощь, сказал он.
«Для этого нужны первоклассные таланты в области прикладного ИИ, которых нет у большинства компаний», — сказал Тейлор.
Руководители Ode описывают свою команду как элитных инженеров-универсалов, более половины из которых — бывшие основатели стартапов — те люди, которые могут «жонглировать действительно сложными техническими проблемами, но также владеть чем-то от начала до конца», по словам Сигела. Или, как выразился один из руководителей Blackstone: команда «взрослых» инженеров, «спецназ», а не армия инженеров передового развертывания (FDE).
Как рассказали TechCrunch несколько участников предприятия, спрос на такие команды FDE намного превышает предложение. Цель Ode — продолжать масштабирование, в том числе на международном уровне, сохраняя при этом позиционирование бутиковой фирмы — другими словами, проводить постоянные оценки для измерения бизнес-влияния внедрений ИИ.
Но в мире, где лучшие инженерные таланты уже дефицитны, поддержание и развитие такой команды представляет собой реальную проблему. Если для того, чтобы стать элитным инженером по прикладному ИИ, требуется опыт предпринимателя, системное мышление, навыки работы с ИИ и понимание корпоративных продуктов, сможет ли Ode подготовить достаточно людей, чтобы удовлетворить спрос?
Усугубляет эти трудности тот факт, что Ode будет конкурировать не только с The Deployment Company от OpenAI, но и с консалтинговыми гигантами, такими как Deloitte и Accenture, которые создали свои собственные команды FDE.
Сигел не слишком обеспокоен сокращением пула «взрослых» инженеров-универсалов.
«Сейчас как никогда легко стать предпринимателем», — сказал он. «Вы так многому учитесь, пытаясь решать проблемы от начала до конца, пытаясь найти соответствие продукта рынку, сдвинуть показатели бизнеса. Вы узнаете там много такого, чему не научитесь, просто решая узкую задачу. Это именно тот набор навыков, который отлично подходит для Ode».
Достаточно ли таких инженеров появится — остается открытым вопросом. Но если Ode и ее спонсоры правы, следующая большая гонка ИИ будет не только о лучших моделях, но и о том, кто сможет успешно внедрить эти модели в работу крупнейших компаний мира.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
