Исследователи из трех ведущих китайских разработчиков моделей с открытым исходным кодом — DeepSeek, команды Alibaba Qwen и MiniMax — выступили на саммите World Internet Conference Wuzhen 2026 3 ноября, чтобы обсудить причины публикации своих моделей и принципы управления открытыми моделями, сообщает The Paper.
Сессию под названием «Диалог Учжэнь по искусственному интеллекту» модерировал Ван Цзянь, академик Китайской академии инженерных наук и директор Zhejiang Lab. Среди участников дискуссии были инженер-исследователь DeepSeek Си Гао, руководитель проекта Qwen LLM Дайхэн Лю, главный архитектор и руководитель открытой платформы MiniMax Вэнь Фэн, а также Джон Хиггинс, председатель Международной ассоциации по управлению ИИ. Саммит этого года стал первым, где открытый исходный код был включен в официальную тему.
Гао заявил, что причина, по которой DeepSeek публикует свои модели с открытым исходным кодом, проста: ускорение достижения общего искусственного интеллекта. По его мнению, настоящим конкурентом для ИИ-лабораторий является время, а не другие компании. Технические барьеры могут ненадолго замедлить конкурентов, но открытие исследований позволяет способным коллегам создавать лучшие модели на основе работы DeepSeek.
Лю сообщил, что с момента выпуска первого поколения три года назад Qwen опубликовала более 460 моделей с открытым исходным кодом, с совокупным числом загрузок по всему миру свыше 4 миллиардов и более чем 330 000 производных моделей. Он утверждал, что открытый исходный код ускоряет инновации и делает ИИ широко доступным, открывая не только использование моделей, но и участие в их создании.
Фэн отметил, что MiniMax стремится внести дифференцированный вклад, выпуская мультимодальные модели и делясь инженерным опытом, включая возникшие проблемы, эксперименты, данные и модификации инструментов.
Касаясь рисков, Лю выделил две слабости, присущие открытым моделям. Первая — необратимость: после выпуска модель широко распространяется и не может быть исправлена так, как размещенная модель. Вторая — отсутствие внешних механизмов контроля, поскольку безопасность зависит от встроенных защитных мер, которые сторонние разработчики могут попытаться обойти. Одних только ограничений моделей недостаточно для решения проблем управления, заявил он, призвав к созданию законов, отраслевых норм и поддерживающей инфраструктуры. Он добавил, что открытость также способствует безопасности, поскольку «белые ящики» позволяют большему числу исследователей изучать модели, а открытые модели могут использоваться для киберзащиты. Даже модели с 1,5 миллиарда параметров могут быть разблокированы новыми методами постобработки, предположил он, намекая, что текущие возможности могут недооцениваться.
Фэн сказал, что открытые модели часто являются более контролируемым выбором для промышленности, поскольку компании могут дообучать и развертывать их в частном порядке. Гао признал, что открытый исходный код может усиливать риски безопасности ИИ, и заявил, что DeepSeek несет ответственность за предотвращение их распространения и исследует решения.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
