Новая система DLSS 5 объединяет традиционные данные 3D-графики с моделями генеративного ИИ, способными предсказывать и заполнять части изображения, что позволяет графическим процессорам Nvidia создавать детализированные сцены и реалистичных персонажей без необходимости отрисовки каждого элемента с нуля.
«Мы объединили управляемую 3D-графику, истинные данные виртуальных миров, структурированные данные… с генеративным ИИ, вероятностными вычислениями», — заявил Хуан во время своей программной речи. «Одно из них полностью предсказательное, другое — вероятностное, но при этом очень реалистичное».
Хуан отметил, что объединение этих двух идей — структурированных данных с генеративным ИИ — позволяет разработчикам создавать контент, который является «красивым, потрясающим, а также управляемым».
«Эта концепция слияния структурированной информации и генеративного ИИ будет повторяться в одной отрасли за другой», — сказал Хуан. «Структурированные данные — это основа надежного ИИ».
Хотя игры сегодня составляют меньшую долю доходов Nvidia, чем исторически, именно эта отрасль сделала Nvidia тем, чем она является сегодня. Хуан представил подход DLSS 5 как пример более широкого вычислительного сдвига, предположив, что этот подход может выйти далеко за рамки игр и даже распространиться на корпоративные вычисления.
Миллиардер-руководитель указал на корпоративные платформы данных, такие как Snowflake, Databricks и BigQuery, в качестве примеров структурированных наборов данных, которые будущие системы ИИ смогут анализировать и извлекать из них информацию.
«В будущем эти структуры данных будут использоваться ИИ, и ИИ будет работать намного, намного быстрее нас», — сказал Хуан. «Будущие агенты будут использовать как структурированные, так и неструктурированные базы данных, генеративные базы данных. Эта база данных представляет собой подавляющее большинство мира».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
