Стартап в области полупроводников Positron привлек 230 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, стало известно эксклюзивно TechCrunch. Компания планирует использовать привлеченные средства для ускорения развертывания своих высокоскоростных чипов памяти, являющихся критически важным компонентом для чипов, используемых в задачах искусственного интеллекта, сообщили источники, знакомые с ситуацией, изданию TechCrunch.
Среди инвесторов раунда — Qatar Investment Authority (QIA), суверенный фонд Катара, который все больше внимания уделяет развитию инфраструктуры ИИ, отметили источники.
Серия B от стартапа из Рино выходит на фоне стремления гиперскейлеров и ИИ-компаний снизить зависимость от многолетнего лидера Nvidia. К таким компаниям относится OpenAI, которая, несмотря на то, что является одним из крупнейших и наиболее важных клиентов Nvidia, по сообщениям, не удовлетворена некоторыми новейшими ИИ-чипами компании и ищет альтернативы с прошлого года.
Тем временем Катар через QIA ускоряет более широкие шаги в направлении так называемой «суверенной» ИИ-инфраструктуры — приоритета, который неоднократно подчеркивался на этой неделе на Web Summit Qatar в Дохе. Несколько источников сообщили TechCrunch, что страна рассматривает вычислительные мощности как ключевой фактор для сохранения конкурентоспособности на мировой экономической арене и позиционирует себя как ведущий центр ИИ-услуг на Ближнем Востоке, что подогревает интерес к таким стартапам, как Positron.
Эта стратегия уже обретает форму благодаря крупным обязательствам, включая совместное предприятие с Brookfield Asset Management стоимостью 20 миллиардов долларов для развития ИИ-инфраструктуры, о котором было объявлено в сентябре.
Привлеченные средства доводят общий объем капитала, собранного трехлетним стартапом Positron, до чуть более 300 миллионов долларов. Ранее в прошлом году стартап привлек 75 миллионов долларов от инвесторов, включая Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Flume Ventures и Resilience Reserve.
Компания утверждает, что ее чип первого поколения Atlas, произведенный в Аризоне, может соответствовать производительности GPU Nvidia H100, потребляя менее трети мощности. Positron фокусируется на инференсе — вычислениях, необходимых для запуска моделей ИИ в реальных приложениях, — а не на обучении больших языковых моделей, позиционируя компанию на фоне растущего спроса на оборудование для инференса, поскольку предприятия все больше смещают фокус с создания больших моделей на их масштабируемое развертывание.
Источники сообщают TechCrunch, что помимо возможностей памяти, чипы Positron также демонстрируют высокую производительность в задачах высокочастотной обработки и обработки видео.
TechCrunch обратился в Positron за дополнительной информацией.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
