Основанный в 2023 году стартап ориентируется на системы нефтегазодобычи, переработки и нефтехимии, где на одном объекте могут быть тысячи датчиков, измеряющих всё — от температуры и давления до скорости и вязкости. Хотя существует огромный рынок для решений, помогающих энергетическим компаниям справляться с задачей отслеживания данных, фрагментация представляет собой серьёзное препятствие.
В результате объекты принимают операционные решения, используя менее 8% имеющихся у них данных, говорит сооснователь и генеральный директор Applied Computing Каллум Адамсон (на фото выше справа). Операторы уже собирают большую часть этой информации, отметил он, но им не удаётся достаточно быстро объединить показания датчиков, техническую документацию, данные физики и химии для анализа и прогнозирования.
«Необходимо, чтобы эти три источника данных общались друг с другом в реальном времени. В этом и заключается ключ», — рассказал он TechCrunch.
В отличие от больших языковых моделей, предсказывающих следующее слово, Applied Computing утверждает, что её фундаментальная модель Orbital объединяет модель временных рядов, физическую модель и языковую модель для прогнозирования состояния объекта. Она делает это, анализируя показания датчиков, учитывая физику и химию, а также распознавая ограничения оборудования объекта и действия оператора. Кроме того, она позволяет техникам проводить симуляции того, как изменение в одной части объекта может повлиять на остальные операции.
По сути, Applied Computing делает ставку на скорость: компания утверждает, что Orbital может выявлять аномалии, расследовать их причины и моделировать, не создаст ли предлагаемое исправление проблем в других частях объекта, и всё это в течение нескольких минут. Адамсон заявляет, что продукт способен сжимать расследования, которые раньше занимали дни или недели, до секунд, помогая операторам снижать энергопотребление и поддерживать объём производства.
Это обещание скорости, похоже, нашло сторонников. Стартап сообщает, что за 18 месяцев он вышел из режима скрытности на двузначные миллионы долларов годового регулярного дохода. Адамсон сказал, что Orbital используется в некоторых «крупных публичных» компаниях в сфере добычи нефти и газа, переработки и нефтехимии, хотя он отказался назвать количество клиентов.
Среди его партнёров — индийская энергетическая компания Wipro и KBR, которая интегрировала Orbital в свою цифровую платформу INSITE 3.0 для энергетических проектов и использует продукт в производстве аммиака. Адамсон сообщил, что стартап также работает с «крупным оператором в сфере добычи в США» и планирует объявить о партнёрстве с европейским нефтяным гигантом в ближайшие недели.
Тем не менее Applied Computing выходит на рынок, где уже есть устоявшиеся поставщики промышленного программного обеспечения, а также более специализированные AI-стартапы. AspenTech продаёт ПО для моделирования и симуляции на основе ИИ для добычи, переработки и химических процессов, а AVEVA предлагает физическое моделирование процессов, оптимизацию и анализ сценариев «что, если» для промышленных предприятий. Cognite и Seeq фокусируются на уровне данных, помогая предприятиям анализировать промышленные данные и применять ИИ для проектирования рабочих процессов.
Адамсон утверждает, что защитный барьер компании заключается не в доступе к промышленным данным или знании процессов, а в привлечении исследователей ИИ для создания модели, способной конкурировать с Orbital.
«Это проблема ИИ. Это не проблема данных и не энергетическая проблема, — сказал он. — Если вы исследователь ИИ первого уровня, где вы будете работать? … Не думаю, что Shell есть в этом списке».
Адамсон также указал на данные, которые Orbital получает в ходе развёртывания. Эксплуатационные данные с нефтеперерабатывающих заводов и других энергетических объектов обычно не доступны публично, сказал он, в то время как смоделированные данные не могут полностью воспроизвести то, что происходит внутри работающего предприятия.
Партнёрство с KBR также может помочь компании. Адамсон отметил, что это партнёрство даёт Applied Computing доступ к эксплуатационным данным, отраслевому опыту, а также возможность познакомиться с новыми потенциальными клиентами.
Applied Computing планирует использовать $20 млн для международной экспансии, найма сотрудников на исследовательские и инженерные должности, а также для изучения возможностей развёртывания у энергетических клиентов.
В четверг компания также объявила об открытии офиса в Хьюстоне в дополнение к штаб-квартире в Лондоне и операционному центру в Бангалоре. Адамсон сказал, что база в США приближает стартап к двум существующим клиентам в Северной Америке, а также прорабатывается расширение на Ближний Восток.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ram Iyer
