Публично лаборатории ИИ, такие как OpenAI и Anthropic, призывают другие компании готовиться к ИИ-апокалипсису на рынке труда, обещая такой рост производительности, что бизнес сможет перейти на четырехдневную — или даже трехдневную — рабочую неделю. При этом сами эти компании — первые среди первых, открыто хвастающиеся тем, что их сотрудники используют ИИ-инструменты для выполнения более 100% своих обычных рабочих задач.
Так почему же, согласно сообщению BBC, бывшие сотрудники этих компаний утверждают, что работают по 90 часов в неделю, работают и проводят встречи по выходным и в целом испытывают ту же старую ментальность Кремниевой долины «работай на износ»?
Отчасти это почти наверняка продолжающаяся гонка вооружений, в которой оказались лаборатории ИИ: они постоянно стремятся выпускать новые версии своих моделей, чтобы обойти конкурентов. Согласно сообщению BBC, код-спринты остаются основным элементом технологических компаний даже в эпоху ИИ: команды работают день и ночь, пока не доведут до ума функцию или продукт, чтобы выпустить его быстрее. Но даже вне аврала, по данным издания, сотрудники OpenAI сообщали, что стандартом является работа по 50–60 часов в неделю.
А еще есть руководители, которые, похоже, считают такие условия труда приемлемыми — даже необходимыми — для достижения своих целей. Нетрудно найти примеры техно-руководителей, восхваляющих себя за то, сколько времени они вложили, чтобы добиться нынешнего положения. Президент OpenAI Грег Брокман в прошлом документировал свои 90-часовые рабочие недели.
А потом есть такие парни, как Эндрю Фельдман, соучредитель и генеральный директор компании Cerebras, выпускающей чипы для ИИ, который говорит такое: «Мысль о том, что можно достичь величия, создать что-то необычное, работая 38 часов в неделю и сохраняя баланс между работой и личной жизнью, для меня просто непостижима». Cerebras, судя по всему, исходит из того, что есть только один способ стать великим — через работу, и что больше рабочих часов гарантирует продуктивность, а не является просто показной занятостью.
Реальность такова: какие бы «выигрыши» в производительности ни были получены благодаря доступности ИИ, рабочий день он не сократил. Если уж на то пошло, он его продлил. Исследование, опубликованное в начале этого года Гарвардской школой бизнеса, показало, что сотрудники, которые из-за использования ИИ работают быстрее, в итоге просто трудятся больше часов и расширяют круг своих задач, а не сокращают время работы. Отчет AI Work Institute показал, что хотя некоторые сотрудники сообщают об экономии до 11 часов в неделю благодаря ИИ, около 6,5 из этих сэкономленных часов они тратят на поддержание своих ИИ-процессов и исправление ошибок.
Что вероятнее: компании используют полученную выгоду от внедрения ИИ, чтобы уменьшить нагрузку на сотрудников, или же они добавят им работы, чтобы заполнить недавно «освободившиеся» часы? Вы знаете ответ. Не спешите планировать трехдневный уик-энд в ближайшее время.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – AJ Dellinger
