Гарман работает в Amazon с тех пор, как был стажером в бизнес-школе в 2005 году, еще до запуска AWS в 2006 году, рассказал он аудитории конференции HumanX, проходящей на этой неделе в Сан-Франциско.
На вопрос о присущем конфликте работы в тесном сотрудничестве с двумя компаниями-разработчиками ИИ-моделей, которые являются ожесточенными (и, возможно, иногда мелочными) конкурентами, он ответил, что это не проблема. Поскольку сама AWS часто конкурирует со своими партнерами, у нее есть большой прямой опыт такой конкуренции, пояснил он.
В самые ранние годы AWS понимала, что не сможет создать все облачные предложения самостоятельно, поэтому подразделение сотрудничало с другими.
«Мы также знали, что нам придется конкурировать с нашими партнерами, потому что технологии взаимосвязаны», — вспомнил Гарман. «Поэтому очень долгое время мы вырабатывали этот навык того, как мы выходим на рынок с нашими партнерами», — продолжил он. «Но у нас также могут быть собственные продукты, конкурирующие с ними, и это нормально, и мы пообещали им, что не будем предоставлять себе несправедливого конкурентного преимущества».
Сегодня мир привык к тому, что Amazon конкурирует с теми, кто продает свои товары в ее облаке. Даже один из крупнейших конкурентов AWS, Oracle, продает свою базу данных и другие услуги на AWS. Но это была радикальная идея в 2006 году, когда технологические партнеры старались никогда не конкурировать с теми, кто помог им добиться успеха.
Тем не менее Amazon вряд ли является первопроходцем в отказе от лояльности инвесторов и обязательств по конфликту интересов в диком, жаждущем денег мире ИИ. Когда Anthropic объявила о своем последнем раунде на 30 миллиардов долларов в феврале, в него вошли по меньшей мере дюжина инвесторов, которые также поддерживали OpenAI. Среди них был основной облачный партнер OpenAI — Microsoft.
Для AWS крупные инвестиции в OpenAI, чтобы получить доступ к ее модели для своих клиентов (и в качестве партнера по разработке технологий), стали почти вопросом жизни и смерти. Обе модели уже были доступны в облаке Microsoft, крупнейшего конкурента AWS.
Облачные гиганты также работают над тем, чтобы оставаться на передовой, предлагая услуги маршрутизации моделей ИИ. Эти услуги позволяют их клиентам автоматически использовать разные модели для различных задач, чтобы максимизировать производительность и снизить затраты. Как объяснил Гарман, одна модель может быть идеальной для планирования, другая — для рассуждений, а более дешевая модель — для более простых задач, таких как автодополнение кода. «Я думаю, мир пойдет по этому пути», — сказал Гарман.
Именно так Amazon, да и Microsoft, будут внедрять свои собственные модели — снова та старая ситуация конкуренции с партнерами.
В наши дни в любви и ИИ все средства хороши.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Julie Bort
