Альянс по управлению энергопотреблением на базе ИИ (AEMA) стремится сделать управление спросом — парадигму, при которой центры обработки данных временно снижают потребление электроэнергии — неотъемлемой частью развития центров обработки данных. По данным AEMA, приостановка выполнения некритических задач и перенос части вычислительных нагрузок позволят подключить к сети дополнительные 100 гигаватт мощностей центров обработки данных.
К основателям присоединились Anthropic, а также ряд энергокомпаний, включая AES, Constellation, National Grid и NRG Energy.
Управление спросом — старая концепция, используемая энергокомпаниями десятилетиями. Она работает, поскольку энергосистема спроектирована с учетом пиковых нагрузок. Большая часть года спрос значительно ниже максимума, который может поддерживать сеть.
Традиционно управление спросом охватывало крупных потребителей электроэнергии, таких как фабрики, которые в периоды высокого спроса соглашались снизить потребление, как правило, приостанавливая производство или переключаясь на резервные генераторы. Взамен энергокомпания щедро платила им за услугу.
Сегодня центры обработки данных также могут воспользоваться этими программами, обычно путем включения резервных генераторов.
Emerald AI предлагает альтернативу дизельным генераторам. Программное обеспечение компании координирует запросы от энергокомпаний с центрами обработки данных, которые могут приостанавливать некритические задачи или переносить нагрузки на другие центры обработки данных, где у сети есть свободные мощности.
Стартап — не единственный, кто работает над подобной технологией. Google разрабатывает собственные инструменты, а Enel X позволяет центрам обработки данных использовать свои источники бесперебойного питания для сглаживания пиков энергопотребления. Ограничение максимального использования сети до 90% на несколько часов в сутки может позволить центрам обработки данных освободить 76 гигаватт мощностей, согласно исследованию Goldman Sachs, опубликованному в прошлом году.
Однако у Emerald AI есть преимущество. Их программное обеспечение напрямую связывает энергокомпании с центрами обработки данных, что должно позволить центрам обработки данных быстро реагировать на запросы, подобно батареям. Стартап также недавно привлек 150 миллионов долларов в рамках раунда Серии А под руководством Energize Capital и DCVC, получив финансирование, необходимое для более широкого внедрения технологии.
Учитывая пиковый характер вычислительных нагрузок ИИ и способность центров обработки данных быстро наращивать и снижать мощность, создание чего-то вроде AEMA давно назрело. Коалиция также обещает помочь технологическим компаниям и энергокомпаниям найти новые площадки для центров обработки данных — усилия, которые не были легкими ни для одной из сторон.
Несмотря на свои перспективы, более совершенное управление спросом не решит всех сегодняшних проблем энергосистемы. Айше Джошкун, главный научный сотрудник Emerald AI, заявила TechCrunch, что технология ее компании обещает снизить потребность отрасли в новых источниках энергии, но не устранит ее полностью.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim De Chant
