Google обращается к Samsung на фоне нехватки мощностей для ИИ-чипов, меняющей глобальные цепочки поставок
Бум искусственного интеллекта доводит мировые мощности по производству чипов до предела, и новейшая производственная стратегия Google для тензорных процессоров (TPU) следующего поколения дает представление о том, как крупнейшие игроки отрасли спешно адаптируются. По данным источников, знакомых с ситуацией, технологический гигант ведет переговоры с Samsung Electronics о производстве компонентов для своего тензорного процессора десятого поколения, известного под кодовым названием “Ice Fish”.
Эта договоренность отражает продуманную стратегию по снижению зависимости от TSMC, которая долгое время доминировала в передовой фабрикации чипов, но теперь сталкивается с ограничениями мощностей, угрожающими стать узким местом для всей индустрии ИИ. Согласно текущему плану, TSMC по-прежнему будет отвечать за основную вычислительную часть TPU, используя свой передовой 1,4-нанометровый техпроцесс. Однако Samsung будет производить кристалл ввода/вывода с использованием 2-нанометровой технологии Gate-All-Around, беря на себя критически важную роль в архитектуре чипа.
Google одновременно изучает производственные мощности Intel, по сообщениям, нацеливаясь на выпуск более трех миллионов TPU к 2028 году. Параллельные обсуждения сигнализируют о том, что компания рассматривает диверсификацию поставок как насущную стратегическую необходимость, а не как долгосрочный вариант.
Для Samsung потенциальная сделка станет знаковым успехом в ее литейном бизнесе. Корейский конгломерат активно работает над тем, чтобы оспорить доминирование TSMC, объявив ранее в этом году о планах строительства второго фабричного комплекса в Техасе. В июле 2025 года Samsung заключила сделку с Tesla на сумму 16,5 миллиарда долларов по производству ИИ-чипов с использованием ее 2-нм техпроцесса, демонстрируя, что крупные заказчики все чаще готовы рассматривать варианты за пределами TSMC.
Глобальный дефицит мощностей для чипов является движущей силой этих шагов. Рабочие нагрузки по обучению и инференсу ИИ требуют огромного количества специализированных процессоров, а фабрики изо всех сил пытаются удовлетворить спрос. Передовые техпроцессы TSMC сильно перегружены, сроки выполнения заказов увеличиваются, а распределение мощностей становится стратегической проблемой для покупателей.
Семейство TPU от Google стало краеугольным камнем ее облачного бизнеса, предлагая клиентам альтернативу доминирующей линейке GPU от Nvidia. Поскольку массовое производство Ice Fish нацелено на 2028 год, Google делает ставки на несколько фабрик, чтобы гарантировать поставку достаточного объема вычислительных ресурсов для ИИ, способного удовлетворить растущий спрос.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
