По мере того как технология искусственного интеллекта (ИИ) совершенствовалась, росло и предложение Gumloop.
Компания заявляет, что теперь она позволяет командам в таких организациях, как Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart и Opendoor, развертывать надежных ИИ-агентов, которые автономно выполняют сложные многоэтапные задачи, и все это без привлечения инженеров.
Сотрудники могут делиться созданными ими агентами с коллегами, что создает кумулятивный эффект, ускоряющий внутреннюю автоматизацию. «Они становятся зависимыми, начинают создавать больше агентов, и внезапно вся компания становится нативной для ИИ», — рассказал Бродор-Урбас TechCrunch.
Поскольку компании стремятся внедрять ИИ, генеральный партнер Benchmark Эверетт Рэндл считает, что ключ к успеху заключается в предоставлении каждому работнику сверхспособностей ИИ, а интуитивно понятный конструктор агентов Gumloop — это пример того инструмента, который раскроет этот потенциал.
Именно поэтому Рэндл, перешедший в Benchmark в октябре прошлого года из Kleiner Perkins, решил возглавить раунд инвестиций Серии B на сумму 50 миллионов долларов в Gumloop. В сделке, которая стала первой для Рэндла в его новой фирме, приняли участие Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project и Shopify.
Хотя Gumloop не искала активно нового капитала, стартап решил, что этот год — время «нажать на газ». Для Бродора-Урбаса партнерство с Benchmark — фирмой, стоящей за такими иконами, как eBay, Uber и Dropbox, — было «очевидным решением».
Хотя Бродор-Урбас ранее планировал «создать компанию с 10 сотрудниками и стоимостью в миллиард долларов», растущий спрос со стороны корпоративных клиентов вынудил его создать специализированный отдел продаж и расширить инженерную команду, сказал он.
Gumloop ни в коем случае не является единственным игроком, стремящимся превратить каждого офисного работника в создателя ИИ-агентов. Стартап сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны устоявшихся платформ автоматизации, таких как Zapier и n8n, а также специализированных конструкторов агентов, таких как Dust. Даже фундаментальные ИИ-лаборатории вступают в борьбу. Например, Claude Co-Work от Anthropic позволяет пользователям создавать автономных агентов, не написав ни строчки кода.
Но Рэндл считает, что Gumloop превосходит всех своих конкурентов. Во время проведения комплексной проверки он обнаружил, что по крайней мере один из клиентов компании внедрил Gumloop в некоторой степени органически.
Когда Рэндл спросил технического директора, как они выбрали Gumloop, ответ был показательным. Компания предоставила сотрудникам полный доступ к Gumloop наряду с двумя конкурентами. Шесть месяцев спустя результаты были очевидны: сотрудники использовали Gumloop ежедневно или еженедельно, в то время как конкурирующие инструменты оставались нетронутыми, рассказал Рэндл TechCrunch.
Причина, по которой Gumloop набрала такой темп, по словам Рэндла, заключается в минимальном пороге вхождения. «Вы можете зайти и сразу начать создавать агентов и автоматизировать рабочие процессы», — сказал он.
В то время как многие ИИ-стартапы обеспокоены тем, что базовые модели воспроизведут ту же функциональность и сделают их устаревшими, Рэндл убежден, что модель-агностический подход Gumloop — это именно то, что будет продолжать привлекать клиентов.
По мере развития моделей одна может работать лучше другой для конкретной задачи. Таким образом, Gumloop предоставляет гибкость в выборе модели, наиболее подходящей для работы в любой момент времени.
Еще одна причина привлекательности независимости от моделей, по словам Рэндла, — это стоимость. «У многих предприятий есть кредиты OpenAI, Gemini и Anthropic. Они хотят использовать их все», — сказал он.
Его энтузиазм по поводу компании в конечном итоге сводится к огромному размеру возможностей.
«Корпоративная автоматизация — это огромный горшочек с золотом», — сказал Рэндл. «Я думаю, это самая большая категория в корпоративном ИИ».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
