Спустя примерно шесть месяцев бета-тестирования HackerRank в понедельник предоставит своим клиентам доступ к Chakra в полном объеме. Стартап утверждает, что ИИ-интервьюер уже провел более 500 000 собеседований во время тестирования. Среди компаний, опробовавших его, — Snowflake, Snorkel и Capgemini, а HackerRank также тестировал продукт внутри компании.
Искусственный интеллект уже давно стал неотъемлемой частью собеседований при приеме на работу. Компании используют голосовых помощников и другие автоматизированные инструменты для отбора кандидатов и повышения эффективности процесса найма. Тем временем соискатели все чаще получают собственные ИИ-инструменты, помогающие им проходить собеседования, иногда без ведома работодателей.
С помощью Chakra HackerRank делает ставку на то, что ИИ сможет изменить не только способ проведения собеседований, но и то, что работодатели смогут измерять. Помимо правильности ответа, стартап хочет оценивать такие трудноуловимые сигналы, как критическое мышление и суждения, а также то, что он называет «ИИ-грамотностью» — насколько хорошо кандидат формулирует проблему для ИИ, оценивает его результаты и направляет его к решению.
«Предыдущий способ оценки заключался в оценке результата, — сказал в интервью соучредитель и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар. — Теперь, благодаря ИИ, любой может создать артефакт». По его словам, для работодателей вопрос заключается в том, смогут ли они понять мышление и суждения, которые легли в основу этого артефакта.
На практике собеседование с Chakra призвано больше походить на выполнение реальной работы, чем на традиционный тест по программированию. Кандидату предлагается задача, связанная с реальным репозиторием кода, и он работает над ней в среде, включающей ИИ-помощника. По мере работы кандидата Chakra может использовать контекст его действий для задавания уточняющих вопросов, например, почему он выбрал один подход вместо другого или как изменится его решение при введении нового ограничения.
Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra меняет базовую структуру самого процесса найма. То, что раньше включало три отдельных этапа — скрининг рекрутером, выполнение тестового задания на дому и последующее собеседование с инженером, — теперь объединено в одно собеседование с Chakra.
Предоставление кандидатам доступа к ИИ во время собеседования может показаться способом облегчить списывание. Однако HackerRank утверждает, что произошло обратное. По словам Рависанкара, количество подозрительных действий в интервью с Chakra было на 70–80% ниже, чем в сопоставимых традиционных оценках HackerRank, хотя этот показатель варьировался в зависимости от таких факторов, как география и уровень должности.
Рависанкар заявил TechCrunch, что предоставление кандидатам доступа к ИИ снижает стимул тайно использовать сторонние инструменты, которые могут подсказать им ответы во время собеседования.
HackerRank, запущенный на TechCrunch Disrupt в 2012 году, построил свой бизнес на основе задач по программированию, помогая компаниям оценивать и нанимать разработчиков на основе их технических навыков. Стартап, поддерживаемый Y Combinator, в настоящее время насчитывает более 3000 корпоративных клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а также сообщество из более чем 30 миллионов разработчиков по всему миру.
Chakra представляет собой ставку против того вида бизнеса по технической оценке, который HackerRank строил годами. Его традиционный продукт в основном проверял, могут ли разработчики правильно решать задачи по программированию. Тем не менее, Рависанкар считает, что ИИ сделал предыдущую модель HackerRank менее полезной для оценки инженерных способностей.
Рависанкар сравнил внутренний переход с переходом Apple от iPod к iPhone: старый продукт по-прежнему имеет ценность, но новый представляет собой то, куда, по мнению стартапа, движется рынок. «Chakra станет флагманом, — сказал он. — Это путь, по которому мы будем двигаться вперед».
Однако более глубокая роль ИИ в оценке кандидатов поднимает другой набор вопросов, особенно касающихся того, насколько сильно компании должны делегировать алгоритму принятие решений о найме. Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra предназначен для оценки кандидатов, а не для принятия окончательного решения о найме, которое остается за людьми.
По его словам, ИИ может справляться с более структурированными частями собеседования, последовательно применяя критерии, установленные работодателем, в то время как люди-интервьюеры могут уделять больше времени определению того, действительно ли они хотят работать с кандидатом, и ответам на вопросы о компании, команде и должности.
«ИИ намного менее предвзят, чем люди, если его правильно настроить», — сказал Рависанкар, утверждая, что систему ИИ можно научить следовать одной и той же схеме для каждого кандидата, а не подвергаться влиянию таких факторов, как происхождение или образование кандидата.
Однако последовательное применение одних и тех же критериев не обязательно делает систему ИИ свободной от предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут наследовать или усиливать предвзятость из данных, моделей и критериев, используемых для их создания, что побуждает регулирующие органы тщательно проверять их использование при принятии решений о найме.
Использование ИИ в найме уже привлекает внимание регулирующих органов. Например, Нью-Йорк требует, чтобы работодатели, использующие определенные автоматизированные инструменты принятия решений о найме, подвергали их независимой аудиторской проверке на предвзятость и уведомляли кандидатов перед их использованием. Рависанкар признал, что найм является регулируемой областью, и заявил, что соблюдение таких требований является частью того, что HackerRank пришлось разработать.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
