По словам главного операционного директора компании, Uber не видит связи между ростом производительности и своими колоссальными обязательствами по расходам на ИИ.
Как и большая часть остальной технологической индустрии, Uber в прошлом году сделала ставку на ИИ. Руководители компании заставили сотрудников во всех подразделениях внедрять ИИ в свои рабочие процессы и сообщили, что они полагаются на ИИ-агентов для 10% всех изменений в коде.
Хотя Uber открыто не придерживается этой практики, многие технологические гиганты, по сообщениям, начали стимулировать большее использование ИИ среди своих сотрудников с помощью внутренних рейтингов использования токенов. В марте генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг утверждал, что если вы нанимаете инженера-программиста за 500 000 долларов в год, он должен потреблять «токены как минимум на 250 000 долларов» за тот же период.
Но токены стоят денег, и эти средства должны откуда-то поступать. Большинство руководителей обнаружили, что это «где-то» — это их собственные сотрудники.
«Кто-то платит по счетам» за низкую эффективность ИИ
В прошлом месяце технический директор Uber, Правин Неппалли Нага, сообщил The Information, что Uber уже превысил свой бюджет на ИИ на 2026 год в течение первых четырех месяцев года. Вскоре после этого, на отчете о прибылях компании ранее в этом месяце, руководители заявили, что Uber еще больше увеличит эти расходы на ИИ и замедлит наем сотрудников, чтобы помочь это профинансировать.
Но теперь главный операционный директор Uber Эндрю Макдональд заявляет, что эти огромные финансовые обязательства не коррелируют напрямую с реальным, ощутимым ростом производительности, и это затрудняет обоснование сокращения штата.
«Вы разговариваете со своими старшими инженерными руководителями и говорите: „Хорошо, сколько проектов, которые были отложены, были переведены в приоритетные благодаря росту производительности, поскольку 25% наших коммитов кода были сделаны через Claude Code в прошлом квартале?“ — этой связи пока нет», — сказал Макдональд в подкасте Rapid Response на выходных. «Если вы не можете провести прямую линию к тому, сколько полезных функций и возможностей вы предоставляете своим пользователям, это компромисс сложнее оправдать».
Заявления Макдональда перекликаются с давними опасениями по поводу бума ИИ и его туманной отдачи от производительности. Компании во всех отраслях тратят ошеломляющие суммы денег на внедрение ИИ и автоматизацию задач в рабочих процессах, надеясь на невероятную отдачу от производительности и новый максимум прибыли.
Мнение среди руководителей таково: поскольку ИИ может работать очень быстро и круглосуточно, и у него нет тех же потребностей, что и у сотрудника-человека, то, безусловно, экономически целесообразнее поручить агентам взять на себя рабочие процессы.
Но хотя ИИ может казаться бесплатным для тех, кто его использует, Макдональд сказал, что «кто-то платит по счетам». Индустрия ИИ обещала, что счета и жертвы, принесенные для их оплаты, того стоят, но этот сценарий пока не реализовался так быстро, как обещали.
Растет обеспокоенность по поводу перехода экономики США на ИИ
Еще один аспект, в котором исполнительный директор Uber увидел отсутствие отдачи от ИИ, — это рост коммерческих ИИ-агентов. По мере того как агентивный ИИ набирает обороты, некоторые эксперты начали бить тревогу по поводу поставщиков приложений, таких как Uber и DoorDash, чьи бизнес-модели, по их мнению, будут полностью нарушены агентивными ИИ-помощниками, которые будут совершать покупки от имени обычного пользователя.
«Мы работаем практически со всеми крупными разработчиками моделей, когда они запускают, пытаются запустить коммерцию, и пока ничего по-настоящему не взлетело», — сказал Макдональд. «Это не значит, что этого не произойдет, но год назад на заседании нашего совета директоров мы беспокоились, что к этому моменту, через год, мы будем полностью дезинтегрированы, потому что вся коммерция будет проходить через большие модели в виде чат-ботов, а этого пока не произошло».
Uber — лишь одно, хотя и довольно крупное, дополнение к растущей тенденции, которая, по сообщениям, формируется: даже несмотря на то, что весь деловой мир настроен оптимистично в отношении ИИ, отдача от его производительности не следует этому примеру для всех. Если эта тенденция сохранится, это может иметь потенциально катастрофические последствия для беспрецедентного наращивания инфраструктуры ИИ, которое предпринимает эта страна, и для всей экономики США, которую поддерживают расходы на ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ece Yildirim
