Один из стартапов, стремящихся добиться успеха в этой области, — это IrisGo. Компания, которая ранее в этом году привлекла $2,8 млн посевного финансирования под руководством AI Fund Эндрю Ына, разрабатывает настольное приложение-помощник для ПК, которое может изучать ежедневные рабочие процессы пользователя, а затем автоматизировать их с минимальным участием человека или вовсе без него.
Соучредителем Iris является Джеффри Лай, бывший инженер Apple, который участвовал в создании китайской версии Siri, автоматизированного помощника компании. (Любопытно, что Iris — это Siri, написанное задом наперед.)
Основная идея проста: один раз показать Iris, как что-то сделать, и он запомнит этот процесс для будущего автоматического использования — повторные инструкции не требуются.
Во время беседы с TechCrunch Лай продемонстрировал, как Iris может научиться оформлять заказ кофе онлайн. Пока я наблюдал, Iris зафиксировал шаги, которые он предпринял, чтобы выбрать латте в Philz Coffee (популярная сеть в районе Залива), ввести данные кредитной карты, а затем нажать «купить». Затем Лай попросил Iris повторить заказ самостоятельно; агент добросовестно выполнил просьбу.
Конечно, покупка кофе — это не главная цель. Вместо этого есть надежда, что система автоматизирует множество задач, связанных с бизнесом. Iris поставляется со встроенной библиотекой «навыков» — таких как составление черновиков писем, обработка счетов, создание отчетов, обобщение документов и многие другие готовые к использованию автоматизированные рабочие процессы. В то же время Iris обучается на основе поведения пользователя на рабочем столе и автоматически добавляет эти задачи в свой список потенциальных действий.
Приложение также включает в себя помощника по кодированию — по концепции схожего с Codex от OpenAI или Claude Code от Anthropic — предназначенного для помощи разработчикам в их работе.
«Наша целевая аудитория — это офисные работники — компании, занимающиеся интеллектуальным трудом. Эти работники ежедневно выполняют множество повторяющихся задач», — сказал Лай, отметив, что, несмотря на высокую производительность современных передовых моделей, работа в офисе с помощью ИИ по-прежнему может казаться невероятно рутинной и повторяющейся. По его словам, цель состоит в том, чтобы отойти от этого и перейти к более полностью автономному рабочему процессу, где человек занимается концептуальной работой высокого уровня, а агентные системы берут на себя всю канцелярскую работу в фоновом режиме.
Особенно привлекательной особенностью Iris является то, что он разработан для обработки большого объема данных на устройстве, что обеспечивает ему более сильную защиту конфиденциальности по сравнению с другими приложениями, которые в значительной степени полагаются на облако. Лай утверждает, что система по-прежнему имеет гибридную архитектуру — это означает, что более крупные и сложные задачи в конечном итоге обрабатываются через облако, хотя компания обещает, что облачная обработка «происходит только с явного разрешения пользователя и использует сквозное шифрование».
Частью стратегии масштабирования Iris стало завоевание доверия через ассоциацию с видными деятелями и организациями. Поддержка Ына — в частности, соучредителя основополагающей исследовательской группы по глубокому обучению Google Brain — помогла. Лаю удалось организовать встречу с Ыном через общую связь: оба являются выпускниками Университета Карнеги — Меллона. Лай и его соучредитель продемонстрировали Iris на этой встрече, и AI Fund Ына в итоге возглавил посевной раунд стартапа. Компанию также поддержали Nvidia и Google.
Недавно IrisGo выпустила бета-версии своих приложений для macOS и Windows, а также в настоящее время ведет переговоры с производителями ноутбуков о предустановке приложения на новые устройства. Недавно компания заключила такую сделку с Acer, и Лай выразил надежду, что компания скоро заключит аналогичные соглашения с другими производителями устройств.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lucas Ropek
