Бурное использование генеративного ИИ студентами приводит к росту инфляции оценок в университетах, согласно рабочему документу, опубликованному на этой неделе Калифорнийским университетом в Беркли.
Студенты могут использовать генеративный ИИ тремя способами: аугментация, когда инструменты выполняют вспомогательную роль, помогая в таких вещах, как исследования, в то время как студент сам выполняет основную часть работы; восстановление новых задач на основе ИИ; или вытеснение, когда ИИ полностью автоматизирует работу, которую студент выполнил бы сам, например, написание эссе. Все три варианта использования могут улучшить оценки, при этом только аугментация и восстановление могут дополнительно коррелировать с фактическим обучением и развитием навыков.
Некоторые академические задания, такие как самостоятельные домашние работы без надзора, эссе и другие задания, являются идеальными возможностями для вытеснения с помощью ИИ, в отличие от экзаменов под наблюдением, устных презентаций или обсуждений в классе.
В рамках исследования старший научный сотрудник Калифорнийского университета в Беркли Игорь Чириков проанализировал более 500 000 записей студентов на курсы в 84 департаментах крупного техасского университета с 2018 по 2025 год. Он обнаружил, что рост оценок в основном сконцентрирован на курсах «с более высокой долей письменных работ и задач по кодированию», где наибольший вес имели домашние задания, придя к выводу, что студенты используют ИИ для мошенничества с некоторыми учебными работами и получения более высоких оценок. В целом исследователи обнаружили, что на курсах, «затронутых ИИ», наблюдался 30-процентный рост оценок «А» с момента появления ChatGPT.
Это не особенно шокирует; это вариант использования генеративного ИИ, старый как само рождение ChatGPT. Кроме того, средний балл студента может стать решающим фактором для его будущего, определяя поступление в аспирантуру и выгодные возможности трудоустройства на ранних этапах карьеры. Таким образом, в мире, где большинство отраслей склоняются к ИИ, часто в ущерб рынку труда молодых выпускников, имеет смысл, что среднестатистический студент будет искать простой способ гарантировать свое будущее.
Интересно то, что, спустя четыре года широкого присутствия генеративного ИИ в нашей повседневной жизни, исследование показывает, что американские университеты еще не наверстали упущенное в отношении его последствий.
При увеличении инфляции оценок, обусловленной ИИ, работодателям будет сложнее отсеивать сильных молодых кандидатов-выпускников, говорится в исследовании. Но что еще более важно, эта возросшая зависимость от ИИ в академической среде неминуемо приведет к созданию некомпетентной рабочей силы, зависимой от ИИ.
«Если ИИ вытесняет задачи по развитию навыков в процессе обучения, выпускники могут обладать более слабыми способностями именно в тех областях, где ИИ наиболее силен, что усиливает обратную связь между ИИ в образовании и ИИ в производстве, которая может ускорить автоматизацию», — пишет Чириков.
Таким образом, академическая система, потворствующая инфляции оценок, обусловленной ИИ, создаст рабочую силу, которая не умеет выполнять основные обязанности своей работы, что, в свою очередь, приведет к увеличению зависимости от ИИ на рабочем месте и еще большей тотальной автоматизации рабочих мест, на пути к столь опасному «армагеддону» рабочих мест из-за ИИ, который, по мнению некоторых экспертов, уже начался в некоторых отраслях.
Некоторые университеты планируют принять меры против этой инфляции оценок, хотя то, будут ли запланированные меры по-настоящему успешными, остается предметом споров. В Принстоне, где примерно 30% выпускников признались в мошенничестве, в основном с помощью генеративного ИИ, в недавнем опросе, преподаватели на этой неделе проголосовали за отмену 133-летнего кодекса чести, который позволял студентам сдавать экзамены очно без надзора преподавателя.
Тем временем в Гарварде преподаватели голосуют за предложение ограничить оценки «А» не более чем 20% класса.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ece Yildirim
