В китайских соцсетях широко разошлись две диаграммы, спровоцировав бурные дискуссии о том, обогнал ли Китай США в области искусственного интеллекта. Первая диаграмма показывает, что к 2025 году Китай стал крупнейшим работодателем для элитных исследователей ИИ, согласно данным об институциональной принадлежности первых авторов на конференции NeurIPS. Вторая демонстрирует, что 47% ведущих мировых исследователей ИИ получили степень бакалавра в китайских университетах. Доказывают ли эти графики лидерство Китая в ИИ? Реальность сложнее.
Данные об авторстве в NeurIPS отражают объем исследовательской продукции китайских институтов, но не измеряют полный спектр возможностей ИИ, включая коммерческое внедрение, крупномасштабную системную инженерию, фундаментальные инновации и глобальную привлекательность для талантов. Данные MacroPolo, показывающие, что 47% исследователей имеют китайское происхождение по бакалавриату, также свидетельствуют о том, что многие из них работают за пределами Китая, преимущественно в США, после получения дипломов магистров за рубежом и присоединившись к OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и Meta*.
Ключевое структурное различие между двумя экосистемами ИИ становится все более очевидным. Китай преуспевает в массовой подготовке кадров, располагая обширным инженерным персоналом и высокой скоростью преобразования разработок в продукты в таких сферах, как производство, автономное вождение, робототехника и приложения ИИ. Преимущество США заключается в глобальном привлечении талантов, глубине фундаментальных исследований, разработке передовых моделей, проектировании чипов нового поколения, концентрации венчурного капитала и способности объединять лучшие умы мира вне зависимости от национальности в единую инновационную систему.
Пять вопросов имеют большее значение, чем любой отдельный рейтинг. Первый: означает ли победа в одном показателе победу в системе? Китай сейчас лидирует по объему выпуска исследователей ИИ, но это преимущество зависит от устойчивых инвестиций в высшее образование и исследовательскую инфраструктуру. Второй: как происходит движение талантов? Наметившаяся тенденция возвращения докторов наук, получивших образование в Китае, из США для работы в отечественных компаниях ИИ начинает смещать баланс в сторону большего двустороннего потока. Третий: определяется ли конкуренция бенчмарками моделей или широтой экосистемы? Китай лидирует в интеграции и внедрении промышленного ИИ; США лидируют в прорывных моделях и инфраструктуре ИИ. Четвертый: какую роль играют доступ к вычислительным мощностям и энергоресурсам? Экспортные ограничения на передовые чипы создают структурные препятствия для развития ИИ в Китае, которые невозможно преодолеть одними лишь кадрами. Пятый: сможет ли каждая из систем самостоятельно поддерживать полный цикл от образования, исследований, разработки, внедрения до коммерциализации?
Вместо того чтобы объявлять победителя, более продуктивным будет признать, что США и Китай развили взаимодополняющие сильные стороны в различных частях цепочки создания стоимости ИИ. Конечным конкурентным фактором является не то, у какой страны в этом году больше исследователей, а то, какая из них сможет построить самоподдерживающуюся систему, обеспечивающую подготовку кадров, привлечение мировых талантов, создание фундаментальных инноваций, превращение исследований в продукты и масштабное создание экономической ценности. По этому показателю обе системы имеют свои сильные стороны и уязвимости.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
