Ricursive Intelligence ставит на чипы, разработанные ИИ, чтобы помочь решить кризис вычислительных мощностей

ии чипы разработка технологии автоматизация будущее techcrunch.com

Разработчики ИИ для проектирования чипов ускоряют процесс создания. ИИ учится на каждой итерации, улучшая последующие дизайны. Автоматизируйте и ускоряйте разработку чипов с помощью передовых технологий.

«Существует понимание, что в ближайшие пять лет спрос на вычислительные мощности вырастет как минимум в 10 000 раз, и это, возможно, даже консервативная оценка», — заявил Голди со сцены. «Поэтому мы не хотим строить в 10 000 раз больше дата-центров. Мы считаем, что должны помочь, создавая более эффективные чипы, которые более эффективно используют пропускную способность в этих дата-центрах, более эффективно используют кремниевые пластины и фабрики, потому что даже если мы построим [дата-центры] в космосе или что-то в этом роде, я не знаю, вы больше не увидите солнца».

Хотя мысль о том, что ИИ будет разрабатывать собственные чипы, может пугать некоторых, Голди утверждает, что позволив ИИ заниматься разработкой чипов, люди смогут сосредоточиться на создании приложений и исследовании новых возможностей, которые расширят их вычислительные способности.

Image Credits:Kimberly White/Getty Images for TechCrunch /

«Я думаю, что все движется в направлении, когда люди приносят свои блестящие идеи и творческие мысли, а исполнение поручается ИИ», — сказал Голди. «И это происходит в разработке чипов, разработке программного обеспечения и в других областях. И именно это делает Recursive для разработки чипов».

Основатели говорят, что ИИ бросает вызов традиционным методам проектирования чипов, открывая нетрадиционные компоновки, которые могут превосходить традиционные. Например, AlphaChip, система ИИ, разработанная основателями ранее, создала круговую, «бубликообразную» компоновку компонентов чипа, которая поначалу удивила инженеров, но в конечном итоге оказалась успешной.

Они объяснили, что оптимизируют целые чипы, а не следуют традиционному подходу разделения их на десятки мелких блоков. Такой подход позволяет ИИ создавать сложные узоры, включая волнообразные дизайны, о которых пара планирует рассказать подробнее в будущем.

Основатели также утверждали, что чипы, разработанные ИИ, позволят создавать всевозможные чипы, которые раньше были невозможны.

«Если на разработку нового чипа уходит шесть месяцев, год или два, то вам приходится быть чрезвычайно избирательными в отношении чипов, которые вы разрабатываете», — сказал Голди. «Но если вы можете разработать чип примерно за неделю, а затем, для производства, вы можете создавать пользовательские чипы для самых разных типов приложений, таких как космические технологии, AR, VR, биологические вычисления, и это финансово оправдано, и мы можем быть более энергоэффективными».

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: