Организации, успешно внедряющие агентный искусственный интеллект (ИИ) в своих структурах, начинают с переосмысления своих бизнес-процессов, по мнению руководителей, принимающих решения в области бизнеса и ИТ. Опрос 500 руководителей, успешно внедривших ИИ на основе агентов в свой бизнес, выявил несколько общих черт. Компании, добившиеся успеха, максимизировали выгоду от своих проектов в области ИИ, способствуя развитию культуры сотрудничества и инноваций, согласно исследованию Pegasystems об успешном внедрении агентного ИИ. У успешных организаций имелась корпоративная стратегия и план по реализации агентного ИИ, а также выстроенная стратегия «сверху вниз», — отметил Дон Шуэрман, технический директор Pega. «По-прежнему существует большое давление, особенно со стороны советов директоров, с целью продвижения технологий ради самих технологий, а не для решения конкретной бизнес-задачи», — сказал он. Более половины (53%) бизнес-лидеров заявили, что в «значительной» степени изменили существующие бизнес-процессы, переосмыслив все, что делает их организация, чтобы получить максимальную выгоду от внедрения агентов. И 80% успешных организаций согласились с тем, что бизнес- и ИТ-команды готовы принять новые технологии, инновации и идеи для изучения новых возможностей. По данным Pegasystems, которая проводила исследование совместно с исследовательской фирмой Savanta, успешные компании руководствовались желанием получать последовательные, предсказуемые результаты. Три четверти (71%) успешных пользователей агентного ИИ заявили, что одной из их двух главных целей до развертывания была автоматизация и упрощение сложных процессов, чтобы они работали последовательно и предсказуемо в различных системах и платформах. Более половины (58%) также сообщили, что уже добились предсказуемых результатов, снижения сложности и улучшения качества обслуживания клиентов.
Метрики и стратегии
Исследование показало, что компании, успешно внедрившие проекты с агентным ИИ, имели четко определенные метрики и стратегии. 95% из них имеют конкретную корпоративную стратегию и план реализации, а 65% — всеобъемлющие, заранее согласованные метрики успеха, привязанные к бизнес-результатам, которые регулярно пересматриваются для мониторинга успеха внедрения. Почти две трети (61%) заявили, что начинают агентный проект с ожиданием «значительного» улучшения качества обслуживания клиентов после полной интеграции, а более половины (58%) начинают эти проекты, полагая, что получат значительную, измеримую ценность — включая потенциал как для повышения удовлетворенности клиентов, так и для сокращения затрат. Когда их попросили назвать основные препятствия на пути к положительному результату агентного проекта, более трех четвертей (77%) указали на нехватку достаточных ресурсов. Три четверти (75%) согласились с тем, что отсутствие знаний и понимания преимуществ, которые агентный ИИ может принести бизнесу, является самым большим препятствием на пути к успеху агентного ИИ. «Мы быстро приближаемся к переломному моменту с агентным ИИ, когда уровень внедрения в организациях высок, а зрелость — нет», — сказал Шуэрман. «Ценность будет исходить из переосмысления способов работы и согласования культуры вокруг того, что делает возможным ИИ. Эти изменения отделяют обещания технологии ИИ от реальности создания по-настоящему преобразующих преимуществ», — добавил он. «Победителями в эпоху агентных систем будут не те, кто развертывает агентов везде и всегда, когда это возможно. Победителями будут те, кто переосмыслит себя и найдет новые способы дать клиентам и их потребителям то, что они хотят», — сказал он.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Bill Goodwin
